Data Engineer (dbt, Databricks, Airflow - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550
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Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures robustes et performants
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Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisées et évolutives
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Faire évoluer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform
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Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
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Apporter votre expertise et aider l'équipe dans ses choix techniques
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Promouvoir la qualité du code et les bonnes pratiques (revue de code, CI/CD)
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Respecter les engagements de sprint et contribuer à l'amélioration continue
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dbt (avancé) : industrialisation, documentation, tests des modèles
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SQL (avancé) : modélisation et interrogation
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Databricks (confirmé) : gestion des clusters, optimisation des performances, gouvernance
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Apache Airflow (avancé) et Astronomer (confirmé) : création, monitoring et optimisation de DAGs complexes
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Python (confirmé)
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CI/CD et revue de code au quotidien (GitHub)
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Travail en environnement agile (Scrum / Kanban)