Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 18 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (385€/j–540€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 385–540 €/jour, n = 18 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 540 max
Bonjour à tous
Contexte de la mission :
Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!
Missions principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
Développer des traitements en Python / SQL / dbt.
Orchestrer les flux de données avec Airflow.
Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.
Environnement technique :
Python / SQL / dbt / Airflow / Snowflake / GitLab / CI/CD / Tableau
Informations pratiques :
Localisation : Île-de-France
Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026
Durée : Mission longue
Télétravail : À confirmer
Déplacements / astreintes : Aucun
Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.
Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences obligatoires :
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
Expérience confirmée sur Airflow.
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
Compétences appréciées :
Snowflake.
Outils d'ingestion de données.
Expérience Data Foundation / Data Platform.
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences obligatoires :
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
Expérience confirmée sur Airflow/Snowflake
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
Anglais B2 minimum.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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