Data engineer DBT/Python/snwoflake - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540 max
Bonjour à tous
Contexte de la mission :
Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!
Missions principales :
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
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Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
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Développer des traitements en Python / SQL / dbt.
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Orchestrer les flux de données avec Airflow.
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Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.
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Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.
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Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.
Environnement technique :
Python / SQL / dbt / Airflow / Snowflake / GitLab / CI/CD / Tableau
Informations pratiques :
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Localisation : Île-de-France
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Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026
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Durée : Mission longue
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Télétravail : À confirmer
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Déplacements / astreintes : Aucun
Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.
Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.
Compétences obligatoires :
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5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
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Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
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Expérience confirmée sur Airflow.
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Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
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Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
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Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
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Anglais B2 minimum.
Compétences appréciées :
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Snowflake.
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Outils d'ingestion de données.
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Expérience Data Foundation / Data Platform.
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Tableau.
Compétences obligatoires :
*
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
*
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
*
Expérience confirmée sur Airflow/Snowflake
*
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
*
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
*
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
*
Anglais B2 minimum.