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Publié aujourd'hui

Data Engineer Dbt - Python - Snwoflake H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
465€/j
Estimation
400€/jfourchette habituelle505€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 35 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 465€/j (400€/j–505€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 465 €/jour, P25–P75 : 400–505 €/jour, n = 35 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Bonjour à tous

Contexte de la mission :

Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!

Missions principales :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
- Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
- Développer des traitements en Python / SQL / dbt.
- Orchestrer les flux de données avec Airflow.
- Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.
- Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.

Environnement technique :
Python SQL dbt Airflow Snowflake GitLab CI/CD Tableau

Informations pratiques :

- Localisation : Île-de-France
- Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026
- Durée : Mission longue
- Télétravail : À confirmer
- Déplacements / astreintes : Aucun

Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.

Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Profil recherché

Compétences obligatoires :

- 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
- Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
- Expérience confirmée sur Airflow.
- Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
- Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
- Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
- Anglais B2 minimum.

Compétences appréciées :

- Snowflake.
- Outils d'ingestion de données.
- Expérience Data Foundation / Data Platform.
- Tableau.

Le profil recherché

Profil recherchéProfil recherchéCompétences obligatoires :5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.Expérience confirmée sur Airflow/SnowflakeMaîtrise de Git / GitLab et CI/CD.Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.Anglais B2 minimum.

Mais aussi...

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Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • dbt
  • Airflow
  • Snowflake
  • Git
  • GitLab
  • CI/CD
  • Tableau

Un plus

  • Flux
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • Anglais
  • CSS
  • Chakra UI
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • GitLab CI

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Plan d'action

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