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Publié il y a 9 jours

Data Engineer expérimenté Microsoft Azure Databricks Apache Spark Python SQL Azure

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
40–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Sous le marché
49k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 23 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 49k€–58k€, médiane 55k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.

Médiane du marché
475€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle540€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–540€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–540 €/jour, n = 19 offres.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 49 000–57 500 €/an, n = 23 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platform / Data Factory, recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ses projets Data.

Le consultant intégrera un environnement Data en croissance, avec des enjeux d'industrialisation, de performance, de qualité et de gouvernance de la donnée.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.

  • Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.

  • Développer et industrialiser les traitements Data sous Databricks / Spark.

  • Participer à l'évolution de la Data Platform Azure.

  • Optimiser les traitements et les performances des pipelines.

  • Travailler sur la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

  • Participer aux problématiques de traitement batch et/ou temps réel.

  • Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data.

  • Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, Data Science et les équipes métiers.

  • Contribuer aux enjeux de gouvernance et de sécurisation des données.

Avec un écosystème Data Platform comprenant également des enjeux autour de Databricks Unity Catalog, notamment pour la gouvernance, le lineage et la gestion des accès.

Profil recherché

Profil recherché

Data Engineer confirmé/senior, autonome, avec une expérience significative sur des plateformes Data Cloud et une vraie maîtrise de Databricks, Spark, Python et SQL.

Une expérience de production sur Azure + Databricks est particulièrement importante.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Databricks

Un plus

  • Apache
  • Apache Spark
  • Python
  • SQL
  • Unity
  • Cloud
  • Clean Code
  • Data Engineering
  • Data Governance
  • Data Science
  • PySpark
  • RBAC

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Octopus Group est une ServiceTech de près de 100 consultants en Ile de France Nos compétences, articulées comme des tentacules, poursuivent les mêmes objectifs : - Accompagner nos partenaires dans les transformations digitales nécessaires. - Participer aux mutations de l’IT vers un modèle plus agile axe services répondant aux besoins de rapidité, d’efficience et de qualité - Fournir, maintenir et exploiter les services des gestion de données afin d’en améliorer l’exploitabilité et fluidifier la prise de décision - Améliorer l’efficience opérationnelle des services de l’entreprise (RH, finance, communication). Nous accompagnons nos clients au travers de nos offres de services : - Infrastructure / Production - Cloud et Devops - Business intelligence et Big Data - Cybersécurité - Gouvernance projet et accompagnement Métier

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