Data Engineer - Expert Dataiku - Paris H/F

Les missions du poste

Contexte de la mission :

Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle.

L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative.

Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité.



Missions :

- Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion, de transformation et de préparation des données sous Dataiku DSS.
- Garantir la qualité, la fiabilité et le cloisonnement des données selon les contraintes de sécurité.
- Développer et intégrer des algorithmes de traitement et d'analyse des données.
- Concevoir des web apps Dataiku permettant aux utilisateurs métiers d'interagir avec les données.
- Développer des tableaux de bord et des visualisations adaptés aux besoins métiers.
- Participer à l'intégration de solutions d'IA générative, notamment des agents IA et des architectures RAG.
- Assurer la documentation technique et fonctionnelle des développements.
- Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l'utilisation des solutions mises en place.

Le profil recherché

Profil recherché : Nous recherchons un Data & AI Engineer disposant de 3 à 6 ans d'expérience, avec une expertise confirmée sur Dataiku DSS et une capacité à intervenir de manière autonome sur des projets Data de bout en bout. Le profil idéal possède :Une excellente maîtrise de Dataiku DSS, notamment sur la conception et l'industrialisation de pipelines.De solides compétences en Python et en préparation de données.Une expérience dans le développement de web apps et d'interfaces utilisateurs.Des connaissances en IA générative, agents IA et architectures RAG.Une bonne maîtrise des outils de data visualisation.Une forte autonomie, de la rigueur et une capacité à documenter ses réalisations.Un bon relationnel et une approche pédagogique pour collaborer avec les équipes métiers.Prérequis de sécurité : une habilitation de sécurité déjà obtenue, compatible avec les exigences du projet, est indispensable. Les conditions d'éligibilité et de validation seront précisées dans le cadre du processus de qualification.Environnement technique :Plateforme Data : Dataiku DSSDéveloppement : Python, HTML, JavaScriptData Engineering : ingestion, ETL/ELT, data preparation, data qualityIntelligence artificielle : IA générative, LLM, agents IA, RAGData visualisation : Tableau ou outil équivalentApplications métiers : web apps DataikuSécurité : cloisonnement des datasets, gestion des accès, confidentialité des donnéesDocumentation : documentation technique et fonctionnelle

Bienvenue chez Talents Digital

Contexte de la mission :Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle.L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative.Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité.

Mais aussi...

Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle.Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA.Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données.Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en oeuvre des solutions.Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.