Data Engineer – Expert Dataiku - Paris

Contexte de la mission :

Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle.

L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative.

Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité.

Avantages de la mission :

• Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle.

• Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA.

• Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données.

• Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions.

• Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Profil recherché

Profil recherché :

Nous recherchons un Data & AI Engineer disposant de 3 à 6 ans d'expérience, avec une expertise confirmée sur Dataiku DSS et une capacité à intervenir de manière autonome sur des projets Data de bout en bout.
Le profil idéal possède :

• Une excellente maîtrise de Dataiku DSS, notamment sur la conception et l'industrialisation de pipelines.

• De solides compétences en Python et en préparation de données.

• Une expérience dans le développement de web apps et d'interfaces utilisateurs.

• Des connaissances en IA générative, agents IA et architectures RAG.

• Une bonne maîtrise des outils de data visualisation.

• Une forte autonomie, de la rigueur et une capacité à documenter ses réalisations.

• Un bon relationnel et une approche pédagogique pour collaborer avec les équipes métiers.

Prérequis de sécurité : une habilitation de sécurité déjà obtenue, compatible avec les exigences du projet, est indispensable. Les conditions d'éligibilité et de validation seront précisées dans le cadre du processus de qualification.

Environnement technique :

• Plateforme Data : Dataiku DSS

• Développement : Python, HTML, JavaScript

• Data Engineering : ingestion, ETL/ELT, data preparation, data quality

• Intelligence artificielle : IA générative, LLM, agents IA, RAG

• Data visualisation : Tableau ou outil équivalent

• Applications métiers : web apps Dataiku

• Sécurité : cloisonnement des datasets, gestion des accès, confidentialité des données

• Documentation : documentation technique et fonctionnelle