OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

Data Engineer (F/H)

Entreprise
ADVENSRecrute en direct
Localisation
Lille, Hauts-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
49k€fourchette habituelle61k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 61 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (49k€–61k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 48 500–61 000 €/an, n = 61 offres. Salaire Python à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de l'entreprise
Rejoindre Advens, c'est intégrer un spécialiste européen de la Cybersécurité et un acteur engagé qui transforme les défis numériques, environnementaux et sociaux en opportunités.
Avec près de 600 expert(es) en France, à Montréal et en Europe, nous protégeons les organisations dans un monde de plus en plus exposé, tout en faisant de la cybersécurité un véritable levier de transformation positive.
Notre expertise s'appuie sur des solutions innovantes, une maîtrise des risques numériques et un engagement fort pour rendre la cybersécurité accessible et impactante.
Notre ambition ? Protéger les organisations dans un monde exposé tout en contribuant à transformer la société.
En 2024, Advens est devenue une "Entreprise à mission" et la 1ère en France à placer la vulnérabilité au cœur de sa raison d'être : "Faire de la vulnérabilité une force pour la cyber, les Hommes et la planète"
#Audace #Collectif #Utilité #Intégrité : nos valeurs nous poussent à innover chaque jour et à bâtir un avenir plus inclusif, plus sûr et plus durable.
Chez Advens, vous développerez votre expertise à travers des formations, des mobilités et une autonomie renforcée, tout en évoluant dans un environnement où le collectif et la convivialité sont des priorités.
Description du poste
Chez Advens, nous recherchons un(e) Data Engineer senior qui pense produit. Une donnée n'a de valeur que si elle répond à un besoin réel : vous prenez le temps de comprendre les enjeux et les usages des utilisateurs, vous échangez avec eux pour prioriser ce qui compte et vous évaluez l'impact de vos réalisations sur leur quotidien.
L'amélioration continue fait partie de votre façon de travailler. Vous remettez en question l'existant, automatisez ce qui peut l'être et vous appuyez sur l'IA, en particulier générative, pour gagner en qualité, en rapidité et en fiabilité (assistants de code, documentation, tests, détection d'anomalies). Vous gardez un regard critique sur ces outils et partagez vos retours avec l'équipe.
Ces qualités, associées à une solide expérience technique, sont déterminantes pour ce poste.
Vos missions :

  • Accompagner les équipes métier dans le développement et le maintien de leurs cas d'usage data, de l'expression du besoin à la mise en production et au suivi dans la durée.
  • Veiller au respect des bonnes pratiques de data engineering et de gouvernance de la donnée (qualité, documentation, traçabilité, sécurité), et alimenter l'équipe de propositions pour les faire évoluer.
  • Améliorer en continu les processus data en y intégrant des automatisations s'appuyant sur l'IA.
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés sur notre stack (Python, Spark, dbt, Airflow, Microsoft Fabric, ClickHouse).
  • Partager ses connaissances et accompagner les profils moins expérimentés de l'équipe (revues de code, retours d'expérience).
Qualifications
Alors, ce job est fait pour vous ?
Expérience
  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec des réalisations en production (conception, mise en œuvre et maintien de pipelines de données fiables et industrialisés).
  • Localisation : Lille ou Paris.
Compétences techniques
Indispensables
  • Très bonne maîtrise de Python et de SQL.
  • Modélisation et transformation de données avec dbt.
  • Pratiques DevOps appliquées à la donnée : GitLab (CI/CD, revue de code), Docker, tests automatisés et qualité de la donnée.
  • Maitrise d'un environnement Cloud ( de préférence Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, OneLake).
Appréciées
  • Traitement de données à grande échelle avec Spark.
  • Orchestration de workflows avec Airflow.
  • ClickHouse ou autre base analytique orientée colonnes.
  • Kubernetes pour le déploiement et l'exploitation de services de données.
  • OpenTofu (ou Terraform) et approche Infrastructure as Code.
Savoir-être
  • Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
  • Esprit d'équipe, partage de connaissances, accompagnement des profils moins expérimentés (attendu d'un profil senior).
  • Bonne communication écrite et orale, en français et à l'aise avec l'anglais technique.
Informations supplémentaires
Au delà de votre diplôme ou parcours, nous sommes avant tout à la recherche de compétences, de valeurs et de motivations.
Nos programmes en faveur de l'éducation et de l'inclusion nous permettent d'intégrer des profils venant d'horizons divers et on en est hyper fiers car on en est convaincu, c'est ainsi que notre équipe s'enrichit, la diversité est une source inestimable de créativité et d'innovation.
Retrouvez toutes nos actus, réflexions, engagements, veilles sur les réseaux.
Parce qu'on a (pour l'instant) rien inventé de mieux...

Exigences du poste

Compétences requises

  • Test Automation
  • Data Lake
  • Airflow
  • Artificial Intelligence
  • ClickHouse
  • Data Engineering
  • Cybersecurity
  • Apache Spark
  • Python
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • CI/CD
  • dbt
  • GitLab CI
  • DevOps
  • Infrastructure as Code
  • Microsoft Fabric

Un plus

  • Documentation technique
  • QA Testing
  • Automation
  • GitLab
  • Cloud
  • Anglais
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Governance
  • Data Quality

Toutes les offres Python à Lille

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

ADVENSRecrute en direct
Voir toutes les offres de ADVENS

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.