Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 26 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (454€/j–600€/j).
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 454–600 €/jour, n = 26 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
Le besoin
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Engineer pour renforcer une équipe data qui construit et industrialise les pipelines d'un grand groupe international.
Le contexte
Tu rejoins une équipe data produit structurée (Data PO, Data Engineers, Analytics) qui opère à l'échelle européenne : les cas d'usage, les utilisateur·rices et les données sont multi-pays. L'enjeu n'est pas de faire un POC de plus, mais de fiabiliser et faire scaler une plateforme qui alimente des décisions business concrètes.
L'équipe travaille en mode produit, avec un Data Product Owner qui porte la vision et priorise, et une vraie culture d'automatisation : l'IA générative fait déjà partie du quotidien de développement.
Tes responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données à grande échelle
- Industrialiser les traitements distribués (PySpark) et optimiser les coûts et performances sur le cloud
- Modéliser et structurer les couches de données analytiques (dbt, SQL) en respectant les standards de l'équipe
- Orchestrer et fiabiliser les flux (Airflow) : gestion des dépendances, idempotence, reprise sur erreur, monitoring
- Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests, documentation, versioning
- Collaborer au quotidien avec le Data Product Owner et les équipes métier européennes pour traduire un besoin en solution technique durable
Stack technique
Cloud & Data : Azure, Databricks, Snowflake
Processing & orchestration : PySpark, Airflow, dbt
Dev : Python, SQL, Git, VS Code
IA : agents de code type Copilot intégrés au workflow de développement
Profil recherchéLe profil que nous cherchonsTu es Data Engineer confirmé·e, autonome sur l'ensemble de la chaîne : de l'ingestion à l'exposition de la donnéeTu maîtrises Python/PySpark et SQL avancé, et tu sais optimiser un traitement distribué plutôt que simplement le faire tournerTu as une expérience réelle d'un environnement cloud data moderne (Azure, Databricks, Snowflake ou équivalents)Tu es à l'aise avec dbt et les bonnes pratiques d'engineering appliquées à la data : tests, CI/CD, revue de code, documentationTu sais travailler dans un contexte international et échanger en anglais au quotidienTu as le réflexe produit : tu comprends l'usage derrière le pipeline et tu challenges quand c'est utileInformations pratiquesDémarrage : dès que possibleFormat : Projet freelance, long termeLocalisation : Île-de-France, rythme hybrideLangue de travail : français et anglaisPourquoi Ever"T ?Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.👉
Taux journalier :Salaire selon profil
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