Data Engineer GCP

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
Le poste de Data Engineer GCP, au sein de la practice Insights & Data, a pour objectif d’accompagner les équipes métiers et Data Scientist, de concevoir et développer des architectures data, et de contribuer à des projets variés et innovants dans des secteurs durables et technologiques.

• Accompagner les équipes métiers et Data Scientist : identifier et exprimer les besoins sur la data.
• Participer aux ateliers de conception : contribuer au développement des architectures data.
• Développer des flux d’ingestion : créer des pipelines pour le Data Lake et le traitement des données.
• Participer à la création de stratégies d’extraction.
• Développer des processus : collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel).
• Industrialiser, optimiser et monitorer : assurer le bon fonctionnement quotidien des pipelines data et leurs déploiements.
• Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation.
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe.
• Organiser les revues de code : garantir la qualité logicielle sur le projet.

Environnement technique

• Langages : Python, SQL.
• Frameworks : Spark, Hadoop.
• Pipeline CI/CD : pipelines CI/CD pour les développements et infra as code.
• Services Cloud GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI, Looker.

Modalités du poste

• Localisation : Paris, Lille, Nantes & Lyon.
• Langue : Anglais (niveau B1/B2).

Informations complémentaires

• 3 raisons de nous rejoindre : projets variés et innovants, apprentissage en continu avec accès à des ressources dédiées (GenAI Campus, certifications techniques), événements et partenariats sectoriels.
• Nos engagements et priorités : culture inclusive, cadre multiculturel et handi‑accueillant, valorisation de la diversité, initiatives solidaires, réduction de l’impact environnemental.
• Candidature : envoyer votre CV à marine.boursier@capgemini.com / jeanne.audouy@capgemini.com.

Compétences requises

• Expérience : Minimum 6 ans d'expérience, encadrement d'équipe.
• Compétences clés :
• Maîtrise des langages Python, SQL.
• Expertise sur les frameworks Spark, Hadoop.
• Pipeline CI/CD pour les développements et infra as code.
• Expertise sur les services Cloud Data Platform GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI, Looker.
• Langues : Anglais (niveau B1/B2).
• Certification : Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus.

Culture & équipe

• Culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi‑accueillant.
• Valorisation de la diversité et développement du potentiel des talents.
• Initiatives solidaires avec les partenaires et réduction de l’impact environnemental.
• Accès à des ressources d’apprentissage continu (GenAI Campus, certifications SAP, Databricks, Agile, etc.).
• Participation à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP).