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Publié il y a 8 jours

Data Engineer Gcp - Customer & Marketing Data H/F

Entreprise
Localisation
Valbonne - 06
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38,2–57,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
42k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 448 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 47k€ (42k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 448 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing.

L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients.

L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables.

Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet.


Vos missions

*Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

*Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.

*Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform.

*Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client.

*Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning.

*Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

*Participer à la conception des architectures et flux Data.

*Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality.

*Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques.

*Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions.

*Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.


Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • Machine Learning
  • Data Quality

Un plus

  • Cloud
  • Flux
  • QA Testing
  • Continuous Improvement

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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