Basé sur 29 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–59k€, médiane 55k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (454€/j–590€/j).
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 535 €/jour, P25–P75 : 454–590 €/jour, n = 28 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–58 500 €/an, n = 29 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITContexte
Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP
Vous évoluerez dans un environnement associant GCP, Microsoft Fabric et Power BI, avec des enjeux de fiabilisation des données et d’optimisation des traitements. Des évolutions de la chaîne Data et BI sont également à l’étude, notamment autour de Looker.
Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience opérationnelle dans le développement de traitements de données sur GCP.
Missions envisagées
Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications techniques.
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.
Faire évoluer les traitements existants et optimiser leurs performances, leur fiabilité et leurs coûts d’exécution.
Participer à la migration ou à la réécriture de traitements selon la trajectoire technique retenue.
Mettre en place des tests, des contrôles de qualité et des mécanismes de suivi des traitements et de gestion des erreurs.
Collaborer avec les équipes BI pour préparer les données nécessaires aux modèles sémantiques et aux restitutions.
Contribuer à la traçabilité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance.
Documenter les développements et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Engineering, avec des réalisations concrètes sur GCP.
Solides compétences en développement de traitements de données et en SQL.
Capacité à prendre en charge un développement, de la conception à la mise en production et à sa maintenance.
Expérience dans l’optimisation, la migration ou la refonte de pipelines de données.
Sensibilité aux enjeux de qualité, de maintenabilité et de maîtrise des coûts.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes réparties sur plusieurs sites.
Une connaissance de Microsoft Fabric, Power BI ou Looker serait appréciée.
Contexte
Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP
Vous évoluerez dans un environnement associant GCP, Microsoft Fabric et Power BI, avec des enjeux de fiabilisation des données et d’optimisation des traitements. Des évolutions de la chaîne Data et BI sont également à l’étude, notamment autour de Looker.
Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience opérationnelle dans le développement de traitements de données sur GCP.
Missions envisagées
Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications techniques.
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.
Faire évoluer les traitements existants et optimiser leurs performances, leur fiabilité et leurs coûts d’exécution.
Participer à la migration ou à la réécriture de traitements selon la trajectoire technique retenue.
Mettre en place des tests, des contrôles de qualité et des mécanismes de suivi des traitements et de gestion des erreurs.
Collaborer avec les équipes BI pour préparer les données nécessaires aux modèles sémantiques et aux restitutions.
Contribuer à la traçabilité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance.
Documenter les développements et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Engineering, avec des réalisations concrètes sur GCP.
Solides compétences en développement de traitements de données et en SQL.
Capacité à prendre en charge un développement, de la conception à la mise en production et à sa maintenance.
Expérience dans l’optimisation, la migration ou la refonte de pipelines de données.
Sensibilité aux enjeux de qualité, de maintenabilité et de maîtrise des coûts.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes réparties sur plusieurs sites.
Une connaissance de Microsoft Fabric, Power BI ou Looker serait appréciée.
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