Basé sur 52 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 465€/j–580€/j, médiane 525€/j. Cette offre (410€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 465–580 €/jour, n = 52 offres. TJM Python
Baromètre TJM et salaires ITLocalisation : France (Toulouse préféré, ou Paris)
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue
Séniorité : Minimum 5 ans d'expérience
1. Description de la missionAu sein de l'équipe BI RH (équipe de 5 personnes), vous participerez à la gestion, la maintenance et l'évolution de l'écosystème décisionnel dédié aux données des Ressources Humaines d'Air France (gestion administrative, temps d'activité, formation, gestion des carrières et évolutions).
La mission s'inscrit dans un contexte hybride de maintien de l'environnement BI traditionnel et de migration active vers le cloud GCP.
Vos responsabilités principales :
Ingénierie & Traitement de Données : Maintenir, faire évoluer et développer de nouvelles chaînes de traitement de données RH sur GCP (Dataform, Cloud Workflows, Cloud Functions, BigQuery) ainsi que sur des outils ETL/Data Integration (Informatica / IDMC).
Modélisation & Dataviz BI : Créer, maintenir et faire évoluer les univers Business Objects (BO), les applications Spotfire ainsi que les modèles sémantiques Power BI.
Migration Cloud : Accompagner la transition des pipelines décisionnels historiques vers l'écosystème Google Cloud Platform.
Accompagnement Métier RH : Répondre aux besoins décisionnels spécifiques au domaine des Ressources Humaines AF.
Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Business Intelligence.
Écosystème Cloud GCP : Level 3 sur GCP (BigQuery, Cloud Workflows, Cloud Functions) et Dataform.
ETL & Integration : Level 3 sur IDMC et Level 2 sur Informatica PowerCenter.
Bases de données & Scripting : Level 3 sur BigQuery, Level 3 sur scripts SQL (bteq, TPT), Level 3 sur Unix/Linux et Level 2 sur Teradata.
Outils BI & Restitution : Level 2 sur Business Objects (création/modification d'univers et rapports), Power BI (modèles sémantiques) et Tibco Spotfire (applications Spotfire).
Langages & Outils complémentaires : Level 3 souhaité sur Python et Level 1 souhaité sur Control-M.
Soft Skills & Qualités :
Autonomie, rigueur, excellente communication, capacité d'adaptation et sens du résultat.
Langues : Français courant (C2 Requis).
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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