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Publié hier

Data Engineer Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
42–48 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 75 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 75 offres. Salaire Python à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum


Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire.


Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP.


Vos principales missions :


Déploiement & architecture

  • Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP
  • Gérer les montées de version des services managés
  • Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML

Développement & data engineering

  • Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL)
  • Administrer et optimiser les environnements BigQuery
  • Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps

Sécurité & gouvernance

  • Gérer les accès et les permissions (IAM)
  • Veiller à la conformité et à la sécurisation des données

Communauté & partage

  • Animer la communauté d'experts data
  • Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique

Veille technologique

  • Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA
  • Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme



⚙ Stack technique du projet :

- GCP

- BigQuery, GCS

- Vertex AI, Dataproc, Workflows

- Cloud Run, Composer

- Python, SQL

- MLOps, FinOps

- Bitbucker, Artifactory

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Google Cloud Storage
  • Vertex AI
  • Dataproc
  • Cloud Workflows
  • Cloud Run
  • Airflow
  • Python
  • SQL
  • MLOps
  • FinOps
  • Bitbucket
  • Artifactory

Un plus

  • Machine Learning
  • Cybersecurity
  • IAM
  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Finance (domaine)
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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