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Data Engineer Gcp - Services Financiers - Ile de France H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
42k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 448 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 47k€ (42k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 448 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein de notre Vertical Services Financiers et pour le compte de nos clients bancaires, vous intervenez sur la conception, l'industrialisation et l'automatisation de chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP).

Environnement de travail

Rejoindre Sopra Steria, c'est intervenir sur des plateformes Data critiques au coeur des enjeux de transformation numérique des grands acteurs bancaires et de paiement.
Vous évoluez dans un environnement Cloud first, avec de vraies problématiques d'industrialisation, de scalabilité et de qualité de données, au sein d'équipes expertes qui valorisent les bonnes pratiques d'ingénierie (CI/CD, automatisation, sécurité).
Sopra Steria vous permet de développer une expertise GCP reconnue, tout en bénéficiant d'un cadre structuré favorisant la montée en compétences et la prise de responsabilité technique.

La mission

Vous contribuez sur différentes activités, notamment :

  • Développement des pipelines de traitement de données et des scripts de déploiement
  • Rédaction/maintien de la documentation des user stories garantissant le respect de l'architecture
  • Gestion des anomalies, contribution au RUN et lien avec l'exploitation
  • Participation au delivery continu et à l'automatisation des tests

Environnement Technique :

  • GKE (Google Kubernetes Engine)
  • Stockage : HDFS / GCS
  • Traitements : Spark, Kafka, Scala
  • Orchestration : Airflow / Composer
  • Data : SQL, BigQuery, BigTable
  • DevOps/Delivery : Git, Docker, Terraform, Ansible, Jenkins / Cloud Build

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • Google Kubernetes Engine
  • HDFS
  • Google Cloud Storage
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Scala
  • Airflow
  • Google Cloud Composer
  • SQL
  • BigQuery
  • BigTable
  • Git
  • Docker
  • Terraform
  • Ansible
  • Jenkins
  • Cloud Build
  • CI/CD

Un plus

  • Automation
  • Cloud
  • Kubernetes
  • DevOps
  • Test Automation
  • User Stories

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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