Data Engineer - gestion de la données (base relationnelle, DWH) - N1
Salaire du marché
Basé sur 25 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–65k€, médiane 50k€. Cette offre (40k€) est sous la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 14 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 490€/j (450€/j–550€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Top profil) en France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 14 offres. TJM Angular
Salaire du marché pour Data Engineer (Top profil) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 47 500–65 000 €/an, n = 25 offres. Salaire Angular à Marseille
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Contexte
Objectif global : Développer Projet du SI Interne
MISSIONS
Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH)
Développement de routine SQL
Développement de process en Angular et Netcore
TACHES ET ACTIVITES
Infrastructures de données:
Cartographie et documente les sources de données.
Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées.
Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données.
Structure les bases de données (sémantique, format, etc.).
Contribue à la gestion des référentiels de données.
Intégration des données :
Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise.
Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité.
MLOPS (Machine Learning Operations)
Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning.
Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists.
Veille Technologique
Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables.
Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place
Profil recherché
Le Data Engineer :
Développe, construit des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
s'assure dela collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise.
est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter des espaces de stockage afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Scientist et Data Analyst.
définit également la structure des métadonnées.
industrialise les modèles de Machine Learning.
Maintient et participe au suivi du RUN des applications/modèles développés.
Exigences du poste
Compétences requises
- Angular
- Power BI
- SQL
Un plus
- Data Warehouse
- Flux
- Monitoring / Observability
- MLOps
- Data Quality
- Database
- Machine Learning
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Plan d'action
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À propos de l'entreprise
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à: Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)
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