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Publié il y a 6 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Lyon - 69
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
47–53 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 75 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 75 offres. Salaire Python à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, DRAKS recherche un Ingénieur Data Senior H/F pour intervenir sur une mission de longue durée auprès d'un grand compte basé à Lyon Part-Dieu.

Tu intégreras un environnement Data sous Azure et interviendras à la fois sur les traitements de données et sur les sujets DevOps / infrastructure Cloud associés.

Tes missions

  • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark
  • Alimenter et faire évoluer une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold
  • Manipuler et optimiser les formats Parquet, Delta et CSV
  • Optimiser les notebooks et jobs existants en termes de performance, qualité des données et coûts d'exécution
  • Superviser les pipelines Azure Data Factory
  • Mettre en place le suivi de la qualité des données, les alertes et les tableaux de bord de supervision
  • Participer à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme Data
  • Détecter et traiter les anomalies et incidents
  • Faire évoluer les infrastructures via Terraform
  • Maintenir et exécuter les pipelines Jenkins
  • Participer aux workflows GitHub, aux revues de code et à la gestion des branches
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques
  • Participer aux études d'opportunité et sujets d'innovation

Environnement technique :

Data & Cloud : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI
Développement : Python, PySpark, Spark SQL, SQL
Data : Parquet, Delta Lake, CSV
DevOps / Infrastructure : Terraform, Jenkins, GitHub, CI/CD
Librairies : PySpark, Delta-Spark, Azure Identity, Azure Key Vault Secrets, Azure Storage Blob

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Databricks
  • PySpark
  • Spark SQL
  • SQL
  • Python
  • Azure Data Factory
  • Azure Storage Account
  • Azure Key Vault
  • Power BI
  • Parquet
  • Delta Lake
  • CSV
  • Terraform
  • Jenkins
  • GitHub
  • CI/CD
  • Delta-Spark
  • Azure Identity
  • Azure Key Vault Secrets
  • Azure Storage Blob

Un plus

  • DevOps
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • HashiCorp Vault
  • Business Intelligence
  • Apache Spark
  • Clean Code
  • Data Quality
  • Reporting / Dashboards

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Plan d'action

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