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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F

Entreprise
Fives GroupeRecrute en direct
Localisation
Montévrain - 77
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 117 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 46 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 117 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Description du poste et Missions

Rejoignez notre transformation Data & IA !

Dans le cadre du développement de notre stratégie Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data EngineerH/F, passionné(e) par les architectures de données, l'industrialisation des flux et les environnements cloud.Au sein de la Direction Data, Digital & IA, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de notre plateforme de données Groupe. Véritable acteur de la transformation digitale, vous contribuez à la mise à disposition de données fiables, sécurisées et valorisables pour les métiers.

Vos missions Data Gouvernance :

Piloter la stratégie de gouvernance des données.

Définir et appliquer les standards d'architecture et de qualité des données.

Mettre en place les mécanismes de contrôle, de monitoring et d'amélioration continue de la qualité des données.

Contribuer aux choix technologiques liés à la trajectoire Data & IA du Groupe.

Architecture & Data Plateforme :

Maintenir et faire évoluer la plateforme de données.

Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence.

Développer les interfaces et API permettant les échanges entre applications et plateformes.

Optimiser les performances des bases de données, des traitements et des requêtes.

Industrialisation & DataOps :

Développer et industrialiser des pipelines de données fiables, performants et sécurisés.

Gérer le cycle de vie des développements et des versions.

Automatiser les déploiements et les tests.

Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des solutions.

Superviser les flux et plateformes de données.

Suivre les indicateurs de performance, de disponibilité, de qualité de service et de coûts d'exploitation.

Business Intelligence & Accompagnement des métiers :

Accompagner les projets métiers de valorisation des données.

Construire les indicateurs de pilotage et d'aide à la décision.

Optimiser les modèles de données utilisés dans Power BI.

Améliorer les performances, la fiabilité et la gouvernance des tableaux de bord.

Culture Data & Innovation :

Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Data.

Assurer une veille technologique sur les domaines Data, Cloud et IA.

Évaluer et expérimenter de nouvelles solutions et technologies.

Contribuer à l'amélioration continue des outils, méthodes et processus.

Participer à la définition et à la mise en oeuvre de la stratégie Data & IA de l'entreprise.

Profil recherchéFormation :

Bac +5 en informatique, data engineering, génie logiciel ou équivalent.Une première expérience significative (3 à 6 ans) en tant que Data Engineer est souhaitée.

Compétences techniques requises :

Excellente maîtrise de PowerBI, BigQuery,Python, SQL et en modélisation de données.Expérience des outils CI/CD et des pratiques DevOps appliquées à la Data.Connaissance des environnements Cloud et conteneurisés (S3NS, Scaleway, GCP, Docker, Kubernetes ou équivalent).

Qualités personnelles :

Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

Esprit structuré et rigoureux.Goût pour l'innovation et les nouvelles technologies.

Capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes métiers que techniques.

Sens du service et orientation résultat.

Curiosité et volonté d'apprendre en continu.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI
  • BigQuery
  • Python
  • SQL
  • CI/CD
  • DevOps
  • AWS S3
  • Scaleway
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes
  • Modélisation de données

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Flux
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • API Development
  • Business Intelligence
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Database
  • Reporting / Dashboards

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À propos de l'entreprise

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