Data Engineer H/F

Détail du poste

Envie de rejoindre une équipe Data en pleine croissance et de contribuer à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée ? On vous attend !

Poste : Data Engineer (H/F)

Lieu : Nantes

Télétravail : hybride

Le poste

Vous rejoignez une équipe Data intervenant auprès de grands comptes, principalement dans les secteurs bancaire, assurantiel et public.

Au coeur des enjeux de transformation numérique de nos clients, vous participez à la conception, au développement et à l'industrialisation des plateformes de données qui alimentent les usages métiers, décisionnels et analytiques.

De l'ingestion des données à leur exploitation, vous contribuez à la mise en place de solutions fiables, performantes et évolutives dans des environnements techniques modernes où l'automatisation, la qualité et la scalabilité sont au centre des préoccupations.

Ici, les Data Engineers ne se limitent pas à développer des flux : ils participent activement aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques Data et à l'évolution des plateformes.

L'équipe

Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts, Architectes Data et experts Cloud.

L'équipe privilégie la collaboration, le partage des connaissances et l'amélioration continue. Chaque collaborateur est encouragé à être force de proposition et à contribuer aux réflexions techniques autour des architectures et des usages Data.

Vos missions

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.

- Mettre en place les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.

- Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.

- Optimiser les performances des traitements et la gestion des volumes de données.

- Automatiser et industrialiser les flux dans une démarche DataOps.

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et équipes techniques.

- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques autour de la gouvernance, de la qualité et de l'exploitation des données.

Vos atouts

- Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering.

- Vous maîtrisez Python et SQL.

- Vous avez une expérience sur des architectures de traitement de données et des plateformes décisionnelles.

- Vous connaissez idéalement Spark, PySpark, des outils ETL/ELT ainsi que les environnements Data Lake ou Data Warehouse.

- Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).

- Vous possédez une forte culture technique et une réelle sensibilité aux enjeux de qualité et de performance des données.

- Vous êtes autonome, rigoureux(se) et appréciez les environnements collaboratifs.

- Vous aimez résoudre des problématiques complexes et apporter de la valeur métier grâce à la donnée.

Environnement technique

- Langages : Python, SQL

- Traitement des données : Spark, PySpark, ETL/ELT

- Architecture Data : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse

- Cloud : Azure, AWS ou GCP

- Méthodologies : Agile, DevOps, DataOps

Pourquoi OPEN ?

- Une équipe Data en plein développement avec de belles perspectives de croissance.

- Des projets stratégiques et innovants chez des clients grands comptes.

- Une communauté technique dynamique favorisant le partage d'expertise.

- Des formations, certifications et accompagnements personnalisés.

- Des perspectives d'évolution vers des rôles de Lead Data Engineer, Architecte Data ou Expert Data.

Envie d'en savoir plus sur notre quotidien ? Découvrez les coulisses d'OPEN :

Notre promesse : un process simple et humain

1. Échange téléphonique

2. Entretien RH

3. Entretien technique

4. Rencontre avec le manager et présentation du projet

Vous aimez construire des plateformes Data performantes, exploiter le potentiel de la donnée et relever des défis techniques à fort impact ?

Vous avez les compétences, nous avons les projets. Il ne manque plus que vous.

Code REC : PRI27227

Qu'attendez-vous pour être Open ?