Data Engineer H/F

Détail du poste

Le besoin

Rejoignez une mission stimulante de 6 mois au sein d'un acteur majeur du secteur financier, pour accompagner l'automatisation du reporting investisseurs. Vous interviendrez sur des problématiques data & BI dans un contexte exigeant et innovant.

Missions principales :

- Analyser et cartographier les données liées au reporting investisseurs, en lien avec les équipes métier.
- Animer des ateliers métier pour comprendre les besoins, recueillir les exigences et assurer la bonne prise en compte des spécificités du secteur du private equity.
- Participer au choix et à la mise en oeuvre de l'outil ETL/ELT le plus adapté au contexte du projet.
- Concevoir et développer des pipelines de données (vues SQL, connecteurs, intégration d'API REST, gestion des erreurs).
- Déployer, exploiter et optimiser les solutions sur Snowflake ou un outil équivalent, en veillant à la sécurité, au partage de données et à la maîtrise des coûts.
- Coordonner les échanges et la collaboration avec l'équipe Tech en place.

Environnement technique :

- Stack orientée Data et BI, utilisation avancée de SQL, modélisation de données, ETL/ELT, Snowflake ou solution équivalente.
- Intégration d'API REST, gestion de vues sécurisées, pratiques d'optimisation des coûts cloud.
- Approche no-code privilégiée selon les besoins du projet.

Modalités :

- Localisation : Paris (présentiel et télétravail partiel possible).
- Démarrage rapide, durée de mission : 6 mois.
- Environnement dynamique, interactions avec des équipes pluridisciplinaires.

Le profil recherché

Profil recherchéNous recherchons un Data Engineer expérimenté, capable de prendre en main des projets complexes de reporting et de gestion de la donnée dans le secteur de la finance.Expérience :Expérience significative en data engineering, idéalement dans le private equity, l'asset management ou les fonds d'investissement.Pratique avérée de l'animation d'ateliers métier et de la modélisation de données.Compétences techniques :Maîtrise avancée de SQL et des outils ETL/ELT.Expérience sur Snowflake ou solution équivalente (partage de données, vues sécurisées, optimisation des coûts).Intégration d'API REST et gestion de pipelines de données.Formation :Bac +4/5 souhaité en informatique, data ou équivalent.Soft skills :Bon relationnel, sens du service, rigueur et autonomie.Capacité d'adaptation, esprit d'équipe et curiosité technique.Langues :Français courant, anglais professionnel apprécié.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil