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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Neuilly-sur-Seine - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
40–53 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
44k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 47k€

Basé sur 127 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 44k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (47k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 44 000–55 000 €/an, n = 127 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international.

AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution.

Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une société de conseil et de réalisation IT lancée en 2025, qui accompagne ses clients dans la conception et la mise en oeuvre de solutions numériques innovantes.

Dans le cadre d'un projet stratégique chez l'un de leurs clients, ils recherchent un Data Engineer H/F pour intégrerer une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters, Product Owners) fonctionnant en méthodologie Agile / Scrum avec une culture forte d'intégration continue. Vous interviendrez sur une plateforme data permettant d'alimenter des produits numériques à partir de données multi-sources.

Vos missions si vous les acceptez :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark
- Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg stockées sur Amazon S3
- Fiabiliser et industrialiser les flux afin de garantir des données fraîches, cohérentes et exploitables
- Mettre en place des contrôles de qualité portant sur la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence des données
- Concevoir des traitements idempotents et rejouables, avec une gestion maîtrisée des retries, des erreurs, des backfills et des données en retard
- Mettre en place et maintenir le monitoring opérationnel des pipelines (métriques, logs structurés, dashboards, alertes)
- Participer aux différentes phases de développement et de tests (unitaires, intégration, qualité, performance, montée en charge)
- Documenter les pipelines, modèles de données et procédures d'exploitation
- Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe

Le profil recherché

Et vous ?Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalentVous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience avec une première expérience significative en Data Engineering et en productionVous maîtrisez Apache Spark, SQL, ainsi que Python et/ou ScalaVous avez une bonne compréhension des architectures data sur AWS et d'Amazon S3Une expérience sur Apache Iceberg (ou technologie équivalente de tables analytiques) est un vrai plusVous êtes sensible aux problématiques de data quality, résilience, observabilité, performance et traitement distribuéVous maîtrisez Git et êtes sensibilisé(e) aux pratiques CI/CD, monitoring et alertingVous avez l'esprit d'équipe en environnement Agile, vous êtes autonome, curieux(se) et pragmatique

Bienvenue chez Team.is

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international.AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Mais aussi...

Il en faut plus pour vous convaincre ? Un environnement stimulant sans couches de management inutiles avec une culture du partage (Dojos, REX, NeoDays)Un accompagnement de proximité (programme Buddy, accompagnement A Place to Scale)Un budget individuel pour vos certifications, formations et conférences, plus un accès à Udemy, CloudGuru et CourseraUn équipement sur mesure (Mac ou PC au choix en leasing)Une rémunération compétitive avec possibilité d'accès aux BSPCEDes locaux agréables à Neuilly-sur-Seine (Le NeoLab) et des rituels d'équipe (NeoApéros, NeoChallenges sportifs)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Apache Spark
  • Apache Iceberg
  • AWS S3
  • AWS
  • SQL
  • Python
  • Scala
  • Git
  • CI/CD
  • Agile
  • Scrum

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • GenAI
  • DevOps
  • Apache
  • Flux
  • Monitoring / Observability
  • Reporting / Dashboards
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • Data Quality

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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