Data Engineer H/F

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Missions

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un(e) Data Engineer H/F en CDI à Bordeaux. Ce poste s'adresse à un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) dans la conception et la gestion de plateformes de données pour le secteur automobile. Vous interviendrez au cœur de projets stratégiques, en participant à la construction de solutions data robustes pour l'analytique d'entreprise et la prise de décision.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sécurisés, scalables et fiables pour soutenir l'analytique d'entreprise et la prise de décision basée sur les données.
• Collaborer avec des analystes, des équipes applicatives, cloud, infrastructure et sécurité pour traduire les besoins en solutions techniques robustes.
• Développer et gérer les processus d'ingestion, de transformation et d'intégration des données en utilisant MS Fabric, Azure, Terraform et des technologies open source.
• Implémenter et maintenir des modèles de données optimisés pour l'analytique, le reporting et la consommation par les systèmes en aval.
• Mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour les workloads data via GitHub et/ou Azure DevOps, et utiliser l'Infrastructure as Code (Terraform).
• Garantir la qualité, cohérence, disponibilité et performance des données sur l'ensemble de la plateforme data.
• Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents dans les pipelines de données en production et les composants de la plateforme.
• Fournir onboarding, documentation et bonnes pratiques aux utilisateurs internes, et contribuer aux pratiques de gouvernance (sécurité, modèles d'accès, règles de qualité des données).

Environnement de travail :

Vous rejoignez une équipe dynamique au sein d'un contexte technologique avancé, utilisant Microsoft Fabric, Azure, Terraform et des solutions open source. L'organisation applique les méthodologies DataOps et DevOps, avec CI/CD, gestion de versions, tests automatisés et documentation. La collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et la gestion de plateformes data cloud sont au cœur de votre quotidien. L'amélioration continue et le support des environnements de production sont encouragés.