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Publié aujourd'hui

Data engineer / infraOps senior - scalabilité, MLOps & infrastructure IA - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 12 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–615€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–615 €/jour, n = 12 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): TJM HT max 540 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)
Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité.
*
Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ.
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Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.
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Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.
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Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.
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Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure.
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Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée.
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Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels.
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Tests de charge configurés et résultats analysés.
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Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.
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Monitoring et gestion des logs opérationnels.
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Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.
PROFIL RECHERCHÉ :
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Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.
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Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.
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Maîtrise des mécanismes de files d'attente, idéalement TaskIQ.
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Expérience en tests de charge et load balancing.
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Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.
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Expérience en monitoring et gestion des logs.
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Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.
*
Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence

Un plus

  • MLOps
  • Monitoring / Observability
  • QA Testing
  • Data Engineering
  • Load balancing

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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