Data Engineer - Ingénieur·e Data / IA

Vos missions :

• Écouter & cadrer : vous aidez les équipes Data et métier de nos clients à clarifier leurs besoins (BI, ML, GenAI…) et à les traduire en exigences techniques.

• Construire & optimiser : vous concevez et développez des pipelines de données (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, dbt…) adaptés aux contraintes du client : volumétrie, fréquence d’ingestion, streaming, sécurité, gouvernance..

• Migrer & moderniser : vous mettez en place ou aidez à la migration de datalakes / data warehouses / lakehouses vers des Google Cloud, BigQuery en tête !

• Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous posez les fondations dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, pipelines d’inférence batch ou temps réel.

• Industrialiser : vous faites passer les produits Data Science et GenAI du notebook à la production : tests, monitoring, maîtrise des coûts, traçabilité des données consommées par les modèles et la gestion des accès aux corpus sensibles.

• Fiabiliser : avec les équipes de développement et d’architecture, vous garantissez l’intégrité, la qualité et la sécurité des données.

• Transmettre : vous documentez ce que vous construisez et vous faites monter en compétence les équipes du client, pour que la plateforme vive après votre départ.

Côté interne :

• Partenariat : vous soutenez notre partenariat Google Cloud (certifications, spécialisations, projets communs).

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements co-animés avec Google, publication d’articles. L’écosystème bouge vite : vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client 🦸‍♂️

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : Google Cloud principalement (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataform, Dataplex), mais aussi Snowflake, Databricks et de l’on-premises (Hadoop, Cloudera)

• BDD : Cloud SQL, AlloyDB, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra…

• Langages : Python, SQL

• ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Airflow, Dagster…

• IA & ML : Vertex AI, Gemini, BigQuery ML, Vertex AI Vector Search, frameworks d’orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (pgvector, Qdrant)

• BI : Looker, Looker Studio

Nous sommes partenaires Google, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l’écosystème !