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Publié il y a 104 jours

Data Engineer LAF & LCBFT (H/F)

Entreprise
BoursoramaRecrute en direct
Localisation
BOULOGNE BILLANCOURT
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
42–46 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Dans le marché
37k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 44k€

Basé sur 38 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 37k€–50k€, médiane 42k€. Cette offre (44k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Junior) en France : médiane 42 000 €/an, P25–P75 : 36 500–50 000 €/an, n = 38 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

BoursoBank est à la recherche d'un Data Engineer LAF & LCBFT.
Basé dans nos locaux de Boulogne Billancourt et au sein de l'équipe IT Client LAF & LCBFT, le Data Engineer contribue à la mise en place et au maintien des traitements data qui alimentent et sécurisent les processus métier de conformité et de lutte contre la fraude.

  • Développement et maintenance de traitements majoritairement batch exécutés sur l'écosystème DATAHUB.
  • Production de signaux/alertes et diffusion via Kafka pour traitement par les équipes métiers.
  • Enjeu : fiabilité, traçabilité et robustesse des traitements (qualité des données, rejets, reprises, supervision).
  • Mise en œuvre de contrôles visant les événements de vie du client (entrée en relation, changements de coordonnées, opérations cartes, virements entrants/sortants, etc.).
  • Alimentation et valorisation des données sur le DATALAKE, avec exposition des résultats par API et/ou via des flux streaming selon les cas d'usage.
  • Certains processus restent batch et s'exécutent également sur l'environnement technique DATAHUB.
  • Enjeu : réactivité (temps réel quand nécessaire), industrialisation et intégration fluide dans les parcours et outils métiers.
Vos principales missions
Vous serez amené à:
  • Développer et maintenir des flux d'alimentation batch, streaming & api (ingestion, transformation, mise à disposition).
  • Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des traitements (qualité, performance, exploitabilité).
  • Participer au run : suivi, amélioration continue, correctifs, optimisation, documentation.
  • Travailler en collaboration étroite avec les équipes métiers (LOD1, LOD2, LAF & Risque Opérationnel) et les équipes IT (architectes, business analyst, data scientists).
  • Documenter les solutions (schémas, modes opératoires) et partager l'avancement lors des rituels agiles.
  • Participer à des POC encadrés par l'équipe pour évaluer de nouveaux outils/approches.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Continuous Improvement
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Apache Kafka
  • Monitoring / Observability
  • Data Lake
  • API Development
  • Flux
  • Documentation technique
  • Agile Ceremonies
  • Business Analysis
  • Data Quality

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À propos de l'entreprise

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