Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce H/F - CDD 3 mois - Paris (17ème)

Company Description

Expert de la distribution multicanale pour le monde de l’énergie, Rexel accompagne ses clients professionnels dans la mise en œuvre de solutions innovantes et durables, où qu'ils soient. Engagé vers une croissance durable, la digitalisation et l’innovation sont au cœur de l’entreprise.

À ce titre, le Pôle Analytiques & IA recherche un(e) Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce en CDD 3 mois basé(e) au siège à Paris.

Au sein de Rexel, nous sommes convaincus que la diversité est une force. Nous accueillons et accompagnons les talents en situation de handicap en leur proposant un environnement de travail adapté. Chacun peut contribuer pleinement à la réussite collective de Rexel.

Job Description

VOTRE QUOTIDIEN :

Le pôle Analytiques & IA a pour objectif de faire de l’analyse avancée et de l’IA un levier majeur de performance et de différenciation au sein de la direction Marketing & Communication. Il fournit des analyses robustes, rapides et prédictives pour piloter la performance, identifier les leviers d'action et améliorer la qualité des décisions. 

Au sein de la direction Marketing & Communication, vous pilotez la mesure et l'optimisation de la performance digitale du site rexel.fr. Vous concevez les outils de suivi, développez les modèles prédictifs et industrialisez les démarches d'optimisation de la conversion. 

Vos missions principales : 

Suivi & Reporting de la performance web 

• Automatiser le suivi de la performance web : chiffre d’affaires, trafic, panier moyen, acquisition, taux de conversion.

• Construire et maintenir des tableaux de bord QLIK dédiés à la performance eCommerce.

• Réaliser des analyses web approfondies et des diagnostics de performance (comportement utilisateur, parcours client, entonnoirs de conversion).

• Suivre la performance des nouvelles fonctionnalités et apporter un support analytique aux évolutions du webshop.

Industrialisation & Automatisation 

• Automatiser les pipelines de collecte et de traitement des données web.

• Garantir la fiabilité du plan de taggage et la qualité des données analytics.

• Suivre la résolution des bugs remontés.

• Documenter les modèles, les processus et les outils développés.

CRO & A/B Testing

• Structurer et industrialiser la démarche d’optimisation du taux de conversion (CRO).

• Concevoir, suivre et analyser des tests A/B et des expérimentations digitales.

• Formuler des recommandations d’amélioration basées sur les résultats des tests.

Modélisation prédictive via l’IA

• Construire et maintenir des modèles de projection de ventes sur rexel.fr.

• Développer des modèles de prévision de trafic, de chiffre d’affaires et de conversion.

• Enrichir les modèles avec des variables exogènes (saisonnalité, promotions, contexte marché).