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Publié aujourd'hui

Data Engineer - Nantes H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
37,5–52,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
40k€
Estimation
37k€fourchette habituelle45k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 42 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 40k€ (37k€–45k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Junior) en France : médiane 40 000 €/an, P25–P75 : 36 500–45 000 €/an, n = 42 offres. Salaire Java à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


AUBAY SOLUTEC est l'un des principaux acteurs du marché. Notre Entreprise de Services du Numérique accompagne depuis 27 ans les grands groupes sur tous les secteurs : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services / Utilities et Distribution.

+9000 consultants en Europe, dont 4500 en France, oeuvrent à la transformation des business models et à la modernisation des systèmes d'information de nos clients.

Vous évoluerez dans un groupe solide, en croissance constante, dont le chiffre d'affaires atteint les 534,1 M€.

L'agence Aubay Grand Ouest, basée à Nantes, est référencée auprès des grands comptes de la Banque, de l'Assurance et diversifie son activité grâce à des partenariats privilégiés dans le secteur des transports, du retail et du public.



Passionné par la Data et spécialiste du Data Engineering, vous souhaitez rejoindre une communauté d'experts dans le domaine afin de participer à des projets d'envergure et continuer à développer votre expertise. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce son équipe Data Engineering et recherche des Data Engineers pour intervenir sur des projets de mise en oeuvre de socle et de pipeline de données.

Tes activités :

- Définition de la stratégie de stockage et mise en oeuvre des technologies appropriées (base de données SQL, NoSQL, stockage distribué, ...)
- Ingestion des données (structurées, semi-structurées ou non-structurées) selon différentes fréquences : batch, micro-batch ou temps réel
- Conception et mise en oeuvre de pipelines de données afin de fournir des données prêtes à l'emploi aux consommateurs : uniformisation, mise en qualité, enrichissement, calcul d'indicateurs, ...
- Conception et développement d'API pour exposer les données auprès d'applications tierces
- Appui aux Data Scientists pour industrialiser et optimiser les algorithmes de Machine Learning
- Préparation et animation d'ateliers de travail avec des interlocuteurs variés : recueil/approfondissement des besoins métiers, avancement/restitution des travaux, transfert de compétences, ...

Le profil recherché

Tu disposes d'une formation niveau Bac +5 (Master 2 ou école d'ingénieur) spécialisée en informatiqueTu as déjà une première expérience significative (à minima 2 ans) en Data Engineering sur des technologies Big Data ou CloudTu maitrises au moins un ETL (Talend, Semarchy, Nifi, ...)La programmation n'a plus de secret pour toi et tu maitrises parfaitement un ou plusieurs langages de programmation suivants : Java et PythonTu travailles au quotidien en mode agile et tu en maitrises les fondementsUne première expérience avec Dataiku est un vrai plus

Bienvenue chez Aubay

AUBAY SOLUTEC est l'un des principaux acteurs du marché. Notre Entreprise de Services du Numérique accompagne depuis 27 ans les grands groupes sur tous les secteurs : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services / Utilities et Distribution. +9000 consultants en Europe, dont 4500 en France, oeuvrent à la transformation des business models et à la modernisation des systèmes d'information de nos clients. Vous évoluerez dans un groupe solide, en croissance constante, dont le chiffre d'affaires atteint les 534,1 M€. L'agence Aubay Grand Ouest, basée à Nantes, est référencée auprès des grands comptes de la Banque, de l'Assurance et diversifie son activité grâce à des partenariats privilégiés dans le secteur des transports, du retail et du public.

Mais aussi...

Ce qui nous caractérise :De l'apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d'aujourd'hui et de demainDes experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projetsDes communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, ...) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, ...Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :Tu pourras rejoindre la BU d'excellence Data et évoluer au sein d'un environnement humain et professionnel de haut niveau. Tu profiteras d'un management sur-mesure pour t'accompagner dans ta trajectoire de carrièreTu auras la possibilité de développer et certifier tes compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT)Tu auras l'opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data EngineeringNotre processus de recrutement :1er échange RH pour se présenter, te parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre tes ambitions et tes motivations mais aussi pour te projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Java
  • Python
  • SQL
  • NoSQL
  • Big Data
  • Cloud
  • ETL
  • Talend
  • MDM (Master Data Management)
  • Apache NiFi
  • Dataiku
  • Microsoft Fabric
  • Google Cloud Platform
  • Snowflake
  • Databricks
  • Machine Learning
  • API Development

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Network Administration
  • Artificial Intelligence
  • Agile
  • Business Intelligence
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Database

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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