Data Engineer - Plateformes Data & Data Integration F/H

Descriptif du poste:\\nMissions\\n\\n\\n\\n\* \\nConcevoir et développer les pipelines Data nécessaires à l'ingestion, la transformation et l'exposition des données sur la plateforme.\\n\* \\nDévelopper et industrialiser les connecteurs techniques permettant l'interopérabilité avec différents environnements SI, catalogues de données et plateformes Cloud ou On-Premise.\\n\* \\nContribuer à la construction des Data Products, en intégrant les exigences de qualité, de métadonnées, de traçabilité et de contractualisation des données.\\n\* \\nIndustrialiser les chaînes CI/CD, IaC et DataOps, en automatisant les déploiements, les tests et la gestion des environnements.\\n\* \\nGarantir la fiabilité et la sécurité des flux de données, notamment à travers le chiffrement, la gestion des secrets, l'anonymisation, la journalisation et les habilitations.\\n\* \\nAccompagner les équipes dans l'intégration de leurs données, en apportant un support technique sur les connecteurs et les modalités d'exposition.\\n\* \\nAssurer l'observabilité et la maintenabilité des composants développés, en mettant en place les dispositifs de supervision et de gestion des incidents.\\n\* \\nDocumenter les solutions et capitaliser sur les bonnes pratiques, afin de faciliter les intégrations futures et la montée en charge de la plateforme.\\n\\nProfil recherché:\\nProfil recherché\\n\\n\\nIndispensables\\n\\n\\n\\n\* \\nExpérience en Data Engineering et développement de pipelines de données.\\n\* \\nMaîtrise des problématiques d'ingestion, de transformation et d'exposition de données.\\n\* \\nExpérience dans le développement et l'intégration de connecteurs entre différents systèmes d'information.\\n\* \\nConnaissance des pratiques d'industrialisation et d'automatisation : CI/CD, Infrastructure as Code et DataOps.\\n\* \\nSensibilité forte aux enjeux de qualité, de performance, de sécurité et de traçabilité des données.\\n\* \\nCapacité à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires organisées en mode Agile.\\n\\n\\n\\nLes plus\\n\\n\\n\* \\nConnaissance des standards Data Spaces : Gaia-X, IDSA, Eclipse Dataspace Components.\\n\* \\nExpérience sur des projets de Data Marketplace ou de plateformes Data fédérées.\\n\* \\nConnaissance des environnements Cloud et On-Premise.\\n\* \\nExpérience sur des sujets de fédération d'identité et d'interopérabilité des catalogues de données.\\n\* \\nConnaissance des réglementations et standards du secteur bancaire : RGPD, DORA, BCBS 239.\\n\* \\nExpérience sur des environnements DataOps ou MLOps.