Data Engineer Python / AWS / Spark - F/H

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une équipe transverse qui accompagne les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la data et de la GenAI. Les volumes et les usages data progressent fortement : votre travail accélère des initiatives à l'échelle d'un grand groupe.
Vos missions :

• Concevoir et développer des pipelines de données couvrant la collecte, l'ingestion, la transformation et la valorisation.
• Développer en Python selon les bonnes pratiques de software engineering : tests, qualité du code, conception.
• Exploiter l'écosystème AWS, Spark et Databricks sur des architectures Big Data distribuées.
• Optimiser les performances et les coøts des traitements.
• Contribuer à des outils et frameworks internes qui industrialisent les cas d'usage data et GenAI.
• Respecter les standards de sécurité et de gouvernance de la donnée.
• Travailler en mode Agile avec des interlocuteurs métiers et techniques, dans un cadre international.

Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et intégrez notre communauté d'experts data.
Profil recherché
Vous êtes diplômé d'une formation Bac+5 (école d'ingénieurs ou université) et justifiez d'au moins 7 ans d'expérience, dont une expérience confirmée en data engineering. Vous maîtrisez Python 3 en software engineering, AWS, Spark et SQL, et connaissez les architectures Big Data, la modélisation des données et Databricks. Shell et les APIs sont un plus. L'anglais professionnel est requis, à l'oral comme à l'écrit. Vous êtes rigoureux, organisé, doté d'un bon esprit d'analyse et de synthèse. Vous savez mener plusieurs sujets de front et travailler en équipe.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-PGWBF