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Publié il y a 116 jours

Data Engineer Python - Énergie Solaire H/F

Entreprise
SILICEORecrute en direct
Localisation
Saint-Martin-sur-le-Pré, Grand Est
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 443 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 47k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 47 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 443 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Nous développons une application métier permettant de collecter, traiter et visualiser les données de nos centrales photovoltaïques à grande échelle.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer au développement de notre application dédiée à la gestion de données issues de centrales photovoltaïques.

Contexte : travail sur un parc de +3000 centrales.

Au sein d'une équipe IT de 7 personnes et encadré(e) par un chef de projet, vous pourrez être amené à intervenir sur différentes parties de la chaîne data :
  • Développement de pipelines d'ingestion de données
  • Traitement et analyse de données (Python / pandas)
  • Développement et intégration d'API
  • Data visualisation & création de Dashboard
  • Implémentation d'algorithmes (optimisation, machine learning)
  • Tests, documentation et amélioration continue
  • Participation aux choix techniques

Le profil recherché

Vous appréciez comprendre la donnée dans toutes ses dimensions et souhaitez contribuer à un secteur porteur de sens.

Vous disposez d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent), avec une spécialisation en informatique, data science ou énergie.

Une expérience dans le secteur de l'énergie, de l'industrie ou dans un environnement de production de données est un atout pour ce poste.

Compétences requises
  • Bonne maîtrise de Python
  • Manipulation de données avec pandas
  • Bonnes pratiques de développement (code propre, structuré, documenté)
  • Utilisation d'API
  • Bases en SQL

Compétences appréciées
  • Connaissances en énergie (réseau électrique, photovoltaïque, stockage)
  • Machine learning
  • Git
  • Docker (conteneurisation)
  • Environnement Linux

Infos complémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?
  • Projet au croisement de la data, de l'ingénierie et de l'énergie
  • Problématiques réelles avec impact opérationnel direct
  • Exposition à un système à grande échelle
  • Encadrement technique
  • Missions variées et responsabilisantes

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
  • Email de confirmation de réception de votre candidature - 24h
  • Prise de contact téléphonique par Audrey ou un membre de l'équipe - 7 jours
  • Entretien avec Audrey ou un membre de l'équipe RH accompagné d'un expert métier
  • Entretien sur site avec un membre de la Direction
  • Réponse - 4 jours

SILICEO en images

9 de plus

7 de plus

La carte

Rue Charles Marie Ravel

51520 Saint-Martin-sur-le-Pré

Localiser le poste

Publiée le 10/06/2026 - Réf : 4130832/29134931 SDEPNS/51S

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Pandas
  • SQL
  • Git
  • Docker
  • Linux Administration
  • Machine Learning

Un plus

  • API Development
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • Business Intelligence
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Analysis
  • Data Science

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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