Rejoignez une mission stratégique au sein d'une équipe data pour accompagner la migration et l'évolution de traitements statistiques. Vous travaillerez sur le développement et l'optimisation de scripts Python dédiés à la réécriture de programmes SAS, tout en participant à l'analyse de données et à la modélisation statistique.
Missions principales :
* Concevoir et développer des scripts et programmes Python orientés data.
* Réécrire des programmes SAS existants en Python.
* Participer à la modélisation statistique et à l'analyse de données via des méthodes avancées.
* Collaborer avec l'équipe pour assurer la migration des traitements statistiques.
* Garantir la qualité, la robustesse et la performance des scripts développés.
Responsabilités :
* Lecture et compréhension de code SAS (data step, proc sql, macros).
* S'approprier rapidement de nouveaux outils ou environnements data.
* Utiliser quotidiennement SQL pour la manipulation de données.
* Appliquer les bonnes pratiques de versioning (git, GitLab).
Environnement technique :
* Python (modules pandas ou polars, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly)
* SQL, DBT, ClickHouse
* SAS (lecture, compréhension)
* Git, GitLab
Modalités :
* Localisation : Bordeaux
* Télétravail partiel possible selon les modalités en vigueur.
* Démarrage ASAP.
* Mission à fort enjeu technique et analytique.
Nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d'une solide expérience en développement Python appliqué à la data, capable de s'adapter rapidement à un environnement technique exigeant.
Expérience :
* Expérience confirmée en développement Python orienté data.
* Idéalement, première expérience sur des projets de migration ou de réécriture de traitements statistiques.
Formation :
* Diplôme d'ingénieur, master ou équivalent souhaité dans le domaine informatique, mathématiques ou data.
Compétences techniques :
* Maîtrise de Python (pandas ou polars, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly).
* Maîtrise de SQL.
* Connaissance de DBT, ClickHouse appréciée.
* Capacité à lire et comprendre du code SAS (data step, proc sql, macros).
* Pratique de git et GitLab.
* Une connaissance de R serait un plus.
Aptitudes et soft skills :
* Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Atouts complémentaires :
* Goût pour l'analyse statistique et l'optimisation des traitements de données.
* Curiosité technique et volonté de monter en compétences sur de nouveaux outils.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.