Data Engineer Senior - Databricks / AWS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550

Localisation : La Garenne-Colombes - télétravail hybride

Démarrage : fin novembre 2026

Expérience : 5 ans minimum

Type de contrat : freelance

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un grand groupe du secteur de l'énergie recherche un(e) Data Engineer Senior au sein de sa Direction Data \& IT, pour son activité dédiée aux particuliers.

Le poste s'inscrit dans une équipe Agile de 14 personnes, dont 7 Data Engineers, en charge du traitement des données de consommation des clients et de leur mise à disposition sur les canaux digitaux. L'équipe fait partie d'un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data.

Missions

• 
  

  Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Medallion (Bronze, Silver, Gold) sur Databricks

• 
  

  Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Optimiser les performances des traitements Spark et Delta Lake, en termes de temps d'exécution et de coûts

• 
  

  Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Mettre en place des dispositifs de contrôle qualité des données, de monitoring et d'alerting

• 
  

  Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants via des chaînes CI/CD

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Analyser et résoudre les incidents de production et assurer le suivi des actions correctives

• 
  

  Rédiger et maintenir la documentation technique

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Participer aux cérémonies SAFe (PI Planning, refinements, macro-chiffrage, rétrospectives)

• 
  

  Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Accompagner l'équipe dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Environnement technique

• 
  

  Langages : Python, SQL

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Traitement de données : Spark, PySpark, DBUtils

• 
  

  Plateforme : Databricks, Unity Catalog, Delta Lake

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Orchestration : Airflow (migration en cours vers Databricks Workflows)

• 
  

  APIs et tests : FastAPI, Pytest

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Cloud : AWS (Lambda, S3, ECS, Secrets Manager)

• Outillage : Git, CI/CD

Profil recherché

Expérience d'au moins 5 ans en Data Engineering

• 
  

  Expérience confirmée en conception et développement de pipelines de données

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques associées (PySpark, DBUtils, Boto3)

• 
  

  Maîtrise de la configuration des ressources Databricks sur AWS

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Solides connaissances en modélisation, performance et qualité des données

• 
  

  Connaissance des principes d'API REST et des architectures orientées services

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Expérience significative sur l'environnement AWS

• 
  

  Capacité d'analyse et de résolution d'anomalies en production

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Expérience en tant que Tech Lead

• Pratique du Data Engineering assisté par l'IA

Atouts appréciés

Expérience en traitement de données en temps réel (streaming)

*

Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques