Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI

Description de l'entreprise
Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant au cœur de sa stratégie « L'Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c'est en étant au service de l'humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.
Description du poste
Description du poste
Nous sommes à la recherche d'un Big Data Engineer Snowflake qui sera en charge des modélisations data et de l'intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.
Responsabilités

• Analyse des besoins techniques métiers, participation à la définition des architectures solution SQL, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops "You build IT, You run IT", support à recette et mise en production, documentation,...
• Modélisation de la Cloud Database Snowflake
• Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Partage de connaissances et formations interne

Qualifications

• Issu d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master...) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)
• Vous disposez d'au moins 6 années d'expérience dans le domaine du SQL/ETL et ayant une expérience d'au moins 1 an sur Snowflake
• Maîtrise du développement data (SQL, Python, ...) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
• Maîtrise d'au moins une technique de modélisation : Star Schéma, DataVault, DataMesh,...
• Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS)
• Expérience sur des flux temps réel
• La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..
• Expérience de l'Agilité
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution

Informations supplémentaires

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et gestion de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 des palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
• Mobilité en France et à l'étranger
• Top 1% des entreprises exploitées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Billets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat Salarié
• Premiers de cooptations

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manage

Videos To Watch
https://www.youtube.com/watch?v=wFcsi0IVvSE
https://www.youtube.com/watch?v=ZW-TLbZ2JoE
https://www.youtube.com/watch?v=eL5ivfdi0to