Data Engineer SQL

Un grand groupe de la distribution dispose d'une plateforme Data à destination de ses filiales internationales, maintenue par une équipe basée à Villeneuve d'Ascq.

Dans le cadre de la migration technique de cette plateforme internationale vers la stack déjà en place sur les environnements France, nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l'équipe en place (3 ETP). Vous prendrez en charge la maintenance et le suivi des traitements, afin de permettre à l'équipe de se consacrer pleinement aux travaux de modernisation de la plateforme, puis contribuerez à la migration une fois le contexte technique maîtrisé.

Vos missions

Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des plateformes Data des différents pays :

• Supervision des traitements

• Intervention technique et fonctionnelle pour la résolution des incidents et des questions utilisateurs

• Communication aux parties prenantes en cas d'anomalie sur les services attendus

• Traitement des dettes techniques et documentaires

Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible :

• Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement, afin d'être en mesure de reproduire les usages

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data, en Build comme en Run

• SQL – Confirmé – Impératif

• GitLab – Confirmé – Important

• BigQuery apprécié

• Bon équilibre entre compétences techniques, compétences Data et appétence pour les opérations de Run (MCO) dans un contexte international

• Esprit d'équipe et goût prononcé pour le Run

  
  Langues

  • Français courant – Impératif

  • Anglais professionnel – Impératif

  Rôle

  Le Data Engineer est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Il contribue à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. Il assure la supervision et l'intégration de données de natures diverses issues de sources multiples, et vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake.