Vos missions :
- Identification des besoins data et cas d’usage métiers (collecte, transformation, exploitation des données)
- Conception et mise en place d’architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse)
- Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données (ETL / ELT)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (data quality, monitoring, performance)
- Automatisation des traitements de données et des déploiements (CI/CD, industrialisation)
- Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données
- Participation aux phases de recette, tests et mise en production
- Présentation des solutions data et des résultats aux parties prenantes
- Intervention sur la stack : Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data
Cette description n’est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes