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Publié aujourd'hui

Data Engineer

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Niort, Nouvelle-Aquitaine, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
48k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 79 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 54k€ (48k€–60k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 54 400 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 79 offres. Salaire Data / SQL

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur des projets de modernisation des systèmes décisionnels pour le secteur Banque & Services Financiers, dans un contexte de migration vers des plateformes cloud et d'optimisation de la gestion des données.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants pour garantir la qualité et la disponibilité des données analytiques.
  • Assurer la migration de traitements ETL historiques (Informatica PowerCenter) vers dbt Cloud sur Google BigQuery, en réécrivant les mappings et en intégrant tests et documentation.
  • Collaborer avec les équipes métiers et IT pour analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et documenter les architectures et processus associés.
  • Mettre en place des processus d'automatisation, gérer l'intégration et la conformité des données (RGPD), optimiser les flux existants et assurer la sécurité des traitements.
  • Participer à la validation, au double run, à la correction des écarts, au suivi de recette métier et à la préparation des mises en production en mode DevOps.
  • Réaliser l'analyse technique, la priorisation, le chiffrage des travaux et la rédaction de spécifications détaillées.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique avancé, associant technologies historiques et plateformes cloud modernes (dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle, Hive, SQL, Python, Jinja, Shell Unix). Les pratiques Agile, DevOps, CI/CD (Git, GitLab, Nexus) structurent l'organisation des projets. Vous interagirez avec des équipes pluridisciplinaires et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, dans un contexte de transformation digitale du secteur financier.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Oracle
  • GitLab
  • Git
  • Bash
  • Unix
  • BigQuery
  • DBT
  • Informatica
  • SQL
  • Python

Un plus

  • Cloud
  • ETL
  • Automation
  • RGPD / GDPR
  • Flux
  • DevOps
  • Product Management
  • Apache Hive
  • Agile
  • Nexus (Sonatype)
  • CI/CD
  • Hadoop

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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