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Publié aujourd'hui

Data ingenieur Databrick Scala F/H

Entreprise
Localisation
Nantes, Pays de la Loire
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
48k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 75 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (48k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 47 500–57 500 €/an, n = 75 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD.

L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN.

Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs.

MissionsRUN & support technique
  • Analyser et résoudre les incidents de production.

  • Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data.

  • Identifier et traiter les problèmes récurrents.

  • Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data.

DevOps & automatisation
  • Améliorer les processus de déploiement et de mise en production.

  • Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation.

  • Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data.

  • Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD.

Supervision & monitoring
  • Améliorer les mécanismes de supervision et d'alerting.

  • Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data.

  • Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies.

Maintien en conditions opérationnelles
  • Gérer les changements techniques.

  • Participer à la sécurisation des environnements.

  • Assurer la gestion des secrets applicatifs.

  • Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation.

Renfort BUILD
  • Intervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering.

  • Apporter une expertise technique aux équipes projets.

  • Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Profil recherché

Nous recherchons un profil :

  • Data Engineer Senior, autonome techniquement.

  • Ayant une expérience significative sur Databricks et Scala.

  • Capable d'analyser et de modifier du code Scala dans un contexte de production.

  • À l'aise avec Spark et les problématiques de traitements Data.

  • Habitué aux environnements de production et aux problématiques RUN / MCO.

  • Possédant une véritable sensibilité DevOps, automatisation et industrialisation.

  • Capable de diagnostiquer rapidement un incident et d'en identifier la cause.

  • Suffisamment polyvalent pour passer du RUN au BUILD lorsque nécessaire.

  • À l'aise dans une organisation transverse impliquant plusieurs produits et applications.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • Databricks
  • Scala

Un plus

  • DevOps
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Apache Spark
  • MCO
  • Continuous Improvement
  • PKI
  • Support technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Inetum, leader européen, accompagne les organisations dans un contexte de changements technologiques continus. Grâce à une expertise sectorielle approfondie, une forte culture de l’innovation et un modèle international évolutif, nous aidons nos clients à transformer leurs opérations et à générer un impact durable pour les entreprises et la société. Guidés par des valeurs européennes, nous donnons aux entreprises locales les moyens de créer un impact positif et de libérer tout le potentiel de la société. Cette vision nous pousse à tenir nos engagements, à attirer les meilleurs talents et à transformer l’incertitude en opportunité, en construisant un avenir où la technologie libère les possibilités qui sont en chacun de nous.

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