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Publié il y a 3 jours

Data Integration Quality Control Tester H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Estimation
38k€fourchette habituelle45k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 218 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 42k€ (38k€–45k€).

Salaire du marché pour QA Engineer en France : médiane 42 000 €/an, P25–P75 : 38 000–45 000 €/an, n = 218 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Le contexte

Notre client, un acteur majeur des services professionnels, modernise sa plateforme d'intégration de données. Il remplace un EAI historique par une plateforme iPaaS moderne, conçue autour d'API. Ces flux alimentent des applications critiques pour les métiers, donc la fiabilité des données est essentielle.

Vous rejoignez l'équipe Data Integration comme référent qualité. Votre rôle est de faire en sorte que chaque flux, API et traitement de données arrive en production fiable, testé et documenté.

Vos missions

Tests fonctionnels

  • Analyser les user stories, les spécifications et les règles métier.

  • Concevoir les plans de test, les cas de test et les campagnes de validation.

  • Exécuter les tests fonctionnels et de non-régression.

  • Co-rédiger les critères d'acceptation (Gherkin) et garantir la traçabilité exigences tests anomalies.

Validation des données

  • Contrôler la qualité des données sur toute la chaîne de traitement.

  • Faire les rapprochements entre les données sources et cibles, et vérifier les règles de transformation et d'enrichissement.

  • Écrire des requêtes SQL de validation.

  • Détecter les anomalies de cohérence, de complétude et de qualité, et produire les preuves de validation.

Tests API et intégration

  • Concevoir et exécuter des tests d'API REST.

  • Vérifier les contrats d'interface et les formats d'échange.

  • Valider les flux d'intégration (MuleSoft notamment).

  • Analyser les logs et diagnostiquer les incidents.

Automatisation

  • Développer et maintenir les tests automatisés, y compris les contrôles qualité des données.

  • Intégrer ces contrôles aux pipelines CI/CD et analyser les résultats des campagnes chaque jour.

  • Faire progresser la couverture de test.

Données de test

  • Construire des jeux de données représentatifs des cas métier.

  • Contribuer à leur anonymisation et à leur sécurisation.

Qualité et méthode

  • Déclarer, qualifier et suivre les anomalies.

  • Produire les rapports et les indicateurs qualité.

  • Participer aux cérémonies Scrum.

  • Faire évoluer les pratiques QA et Data Quality de l'équipe.

  • Travailler dans un environnement certifié ISO 27001.

Exigences du poste

Compétences requises

  • MuleSoft
  • REST API
  • SQL
  • Cucumber
  • CI/CD
  • Scrum
  • ISO 27001

Un plus

  • API Development
  • Flux
  • Automation
  • Agile Ceremonies
  • Data Quality
  • QA Testing
  • Test Automation
  • User Stories

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Plan d'action

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