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Publié il y a 17 jours

Data Manager H/F, santé et recherche CDI de droit privé, (sud de Paris) - CDI

Entreprise
KleeverCabinet de recrutement
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Estimation
53k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 56k€ (53k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 52 500–62 500 €/an, n = 28 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Un poste pour structurer, fiabiliser et valoriser les données d'un établissement de santé de premier plan, en soins comme en recherche.

L'établissement

Notre client est un établissement de santé de premier plan, reconnu à l'international, qui réunit trois missions : les soins, la recherche et l'enseignement. Ses équipes médicales, scientifiques et techniques travaillent ensemble au service des patients.

Sa direction du numérique et des systèmes d'information garantit la cohérence et la performance du SI. Elle met aussi à disposition un écosystème dédié à la santé et à la recherche. Elle est organisée en plusieurs pôles : données, applicatifs et parcours patients, développement, production et support, accompagnement des usages.

Le poste

Vous rejoignez le pôle Gouvernance et valorisation des données, sous la responsabilité de son responsable. Votre rôle : structurer, fiabiliser et exposer les données de l'établissement, en soins comme en recherche, et les rendre utiles aux équipes métiers et aux partenaires.

Deux enjeux guident le poste :

  • Structurer et exposer les données de l'établissement en santé et en recherche.

  • Fiabiliser et valoriser ces données.

Vos missions

Gouvernance et conformité

  • Participer à la définition de la gouvernance, de la politique des données et de leur cycle de vie.

  • Garantir le respect des règles de confidentialité et de sécurité des données : RGPD, consentement.

  • Appliquer les principes FAIR : données trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables.

Construction et gestion des données

  • Définir et mettre en œuvre les outils de gestion des données.

  • Collecter, structurer et mettre à disposition les données selon les besoins des métiers et des partenaires : accès, usages, valorisation.

  • Mettre en place les référentiels de données (alimentation, exposition, accès) et les entrepôts de données de santé.

  • Structurer et maintenir les catalogues de données et de métadonnées.

  • Garantir la qualité des données et piloter leur cycle de vie.

  • Participer au déploiement et à l'intégration des applications de gestion des données.

Valorisation

  • Valoriser les données par la Business Intelligence : tableaux de bord, reporting.

Environnement

ETL, data warehouse, entrepôt de données de santé, référentiels et catalogues de données, Python, R, outils de Business Intelligence.


Ce que l'établissement propose

  • Un CDI de droit privé, avec une rémunération selon profil et expérience.

  • Un poste utile : les données que vous structurez servent directement la recherche et la prise en charge des patients.

  • Un vrai chantier data, de la gouvernance à la BI, avec un périmètre large pour apprendre et monter en responsabilité.

  • Une direction du numérique structurée, avec des pôles développement, applicatifs et production sur lesquels vous appuyer.

Process

Trois étapes : un premier échange, un entretien approfondi avec le manager, un entretien final avec la RH. Le nom de l'entreprise est communiqué dès le premier échange. Poste à pourvoir dès que possible.

Exigences du poste

Compétences requises

  • ETL
  • Python
  • R
  • Warehouse Management
  • Data management
  • Data Governance
  • RGPD / GDPR
  • Data Quality

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • Business Intelligence
  • Data Warehouse

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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