Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 56k€ (53k€–63k€).
Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 52 500–62 500 €/an, n = 28 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITUn poste pour structurer, fiabiliser et valoriser les données d'un établissement de santé de premier plan, en soins comme en recherche.
L'établissement
Notre client est un établissement de santé de premier plan, reconnu à l'international, qui réunit trois missions : les soins, la recherche et l'enseignement. Ses équipes médicales, scientifiques et techniques travaillent ensemble au service des patients.
Sa direction du numérique et des systèmes d'information garantit la cohérence et la performance du SI. Elle met aussi à disposition un écosystème dédié à la santé et à la recherche. Elle est organisée en plusieurs pôles : données, applicatifs et parcours patients, développement, production et support, accompagnement des usages.
Le poste
Vous rejoignez le pôle Gouvernance et valorisation des données, sous la responsabilité de son responsable. Votre rôle : structurer, fiabiliser et exposer les données de l'établissement, en soins comme en recherche, et les rendre utiles aux équipes métiers et aux partenaires.
Deux enjeux guident le poste :
Structurer et exposer les données de l'établissement en santé et en recherche.
Fiabiliser et valoriser ces données.
Vos missions
Gouvernance et conformité
Participer à la définition de la gouvernance, de la politique des données et de leur cycle de vie.
Garantir le respect des règles de confidentialité et de sécurité des données : RGPD, consentement.
Appliquer les principes FAIR : données trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables.
Construction et gestion des données
Définir et mettre en œuvre les outils de gestion des données.
Collecter, structurer et mettre à disposition les données selon les besoins des métiers et des partenaires : accès, usages, valorisation.
Mettre en place les référentiels de données (alimentation, exposition, accès) et les entrepôts de données de santé.
Structurer et maintenir les catalogues de données et de métadonnées.
Garantir la qualité des données et piloter leur cycle de vie.
Participer au déploiement et à l'intégration des applications de gestion des données.
Valorisation
Valoriser les données par la Business Intelligence : tableaux de bord, reporting.
Environnement
ETL, data warehouse, entrepôt de données de santé, référentiels et catalogues de données, Python, R, outils de Business Intelligence.
Ce que l'établissement propose
Un CDI de droit privé, avec une rémunération selon profil et expérience.
Un poste utile : les données que vous structurez servent directement la recherche et la prise en charge des patients.
Un vrai chantier data, de la gouvernance à la BI, avec un périmètre large pour apprendre et monter en responsabilité.
Une direction du numérique structurée, avec des pôles développement, applicatifs et production sur lesquels vous appuyer.
Process
Trois étapes : un premier échange, un entretien approfondi avec le manager, un entretien final avec la RH. Le nom de l'entreprise est communiqué dès le premier échange. Poste à pourvoir dès que possible.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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