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Publié aujourd'hui

DATA MANAGER MFG (Manufacturing) F/H

Entreprise
Safran Aircraft EnginesRecrute en direct
Localisation
Corbeil-Essonnes, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
55k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 58k€ (55k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 55 000–62 500 €/an, n = 16 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le DATA Manager MFG doit mettre en place et animer la gouvernance des données pour le processus Manufacturing (MFG) et pour les processus en interfaces et contributeurs (SCM, SSC, QUA, FAC) pour l'ensemble des organisations/ sites / filiales de SAE contribuant à ce processus..

Dans ce cadre il doit :
- Mettre en place et animer une organisation data au sein du processus MFG et avec les interfaces des autres processus en interaction (Supply Chain, Qualité, Maintenance, Support et services Client) et contribuer à bâtir un système de gouvernance qui permet l'interopérabilité des données de qualité de façon transverse
- Définir le périmètre des données clefs du processus et les enjeux de qualité, de performance et de compliance sur ce périmètre
- Piloter une cartographie ou faire cartographier le patrimoine de données du processus
- Gérer la cohérence des référentiels de données multisites et filiales sur ses métiers / processus
- Mettre en place un système permettant de mettre sous contrôle la performance du processus par la gouvernance de la donnée
- Animer la communauté des data Stewart leader, data Stewart et data analyste, ainsi que les data manager des périmètres contributeurs du Processus MFG (Montage, Filiale, …)
- Arbitrer sur les référentiels de données en cas de divergence, pour aligner la société sur la vision groupe
- Piloter ou contribuer selon son périmètre au Comité de Pilotage des Business Process Safran consistant à faire un point d'avancement du plan de progrès de chaque processus, à résoudre les problèmes majeurs d'interfaces et assurer la cohérence d'ensemble des processus
- S'assurer de la mise en place d'un processus d'amélioration de la qualité de la donnée et de la maitrise de son utilisation dans les outils et les power BI locaux.
- Garantir la bonne application de la gouvernance des données et de son amélioration continue. Organiser la connaissance du patrimoine des données.

Pour cela il doit conduire le changement, convaincre des évolutions nécessaires à mettre en place et orienter les choix sur son processus au niveau groupe, aligner des niveaux hiérarchiques différents et/ou plusieurs acteurs société jusqu'au comité de direction de l'entreprise, pour parvenir à des décisions partagées.


- Une connaissance du processus Manufacturing et des processus en interfaces,
- Une connaissance approfondie des métiers dans lequel il intervient et selon leurs champs d'action. (Opérateurs, Contrôleurs, Agent de maîtrise, Resp d'unité de production, maintenance, qualité, méthodes,…)
- Expériences professionnelles confirmées de gouvernance de la donnée dans un environnement de production industrielle,
- Connaissances approfondies du fonctionnement des Master Data et des métiers du data management
- Maîtrise des outils et techniques de gouvernance et de management de la donnée
- L'emploi nécessite de mettre en œuvre des compétences de management transverse et de gestion de projet

- Leadership : Capacité de coordination et de mobilisation dans les différentes Directions (communication, coopération, conduite du changement…),
- Capacité d'analyse, prise de recul et esprit de synthèse
- Capacité de communication (écoute, feedback et empathie), de négociation (obtention de décisions partagées)
- Esprit d'équipe (Division, société, Safran)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI

Un plus

  • Business Intelligence
  • Change Management
  • Continuous Improvement
  • Data Governance
  • Data Quality
  • MDM (Master Data Management)
  • Project Management
  • Supply Chain

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