Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 79 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).
Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 79 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITPour renforcer son équipe, la Plateforme de Data Management recrute un·e Data Manager Biomédical.
La personne sera amenée à prendre en charge la gestion de données de bout en bout de différents projets de recherche de l'Institut.
Le rôle central sera de garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données qui soutiennent les projets de recherche clinique et épidémiologique de l'Institut.
Au sein de la Plateforme de Data Management, vous intégrerez une équipe dynamique de 12 Data Managers et Data Stewards. En tant que Data Manager expérimenté·e, vous serez le/la référent·e technique et organisationnel pour la gestion des données sur un portefeuille de projets de recherche variés (maladies infectieuses, vaccins, neurosciences, etc.).
Vous travaillerez de façon transverse avec de nombreux services et interlocuteur·ices : chercheur·euses et clinicien·nes de différentes unités de recherche, chef·fes de projet, ARC, statisticien·nes, etc.
🎯 Missions :
Conception et Développement des Systèmes de Collecte des Données
-Planifier et anticiper les besoins en gestion des données, rédiger les Plans de Gestion des Données
-Concevoir en collaboration avec les chercheur·euses et statisticien·nes les eCRF sur la base des protocoles d'étude et des modèles de données adaptés.
-Créer, tester et valider les bases de données cliniques et les eCRF en tenant compte des process et standards en place
-Développer des tableaux de bord de suivi (cohorte, études cliniques) pour répondre aux demandes des chercheur·euses
Qualité, Validation et Sécurité
-Implémenter et exécuter les contrôles pour les données manquantes et les incohérences pour assurer la qualité et l'intégrité des données et des métadonnées
-Réconcilier les données entre différentes sources, notamment le logiciel de gestion d'échantillons (LIMS) et mapper les données au modèle de données adéquat
-Procéder au gel des bases de données et assurer la préservation à long terme des données (formats standards, ouverts)
-Gérer les droits d'accès aux bases de données pour les différent·es intervenant·es (investigateur·ices, chercheur·euses, biostatisticien·nes...)
-Concevoir et rédiger la documentation réglementaire et technique (conventions de saisie, plans de gestion et de validation des données, rapports de data management)
-Garantir le respect des normes de qualité, de sécurité et de la réglementation en vigueur (RGPD, BPC)
Collaboration et Transmission
-Former et accompagner les utilisateur·ices aux outils de saisie et de gestion
-Faciliter le partage de données avec la communauté scientifique (principes FAIR) dans le respect de la confidentialité et de l'éthique
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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