Data Owner - Freelance - Freelance

Contexte

Dans le cadre de la réorganisation globale des laboratoires d'une grande entreprise spécialisée dans le sport, le laboratoire Hard recherche sa/son futur(e) data owner.

Les laboratoires vont opérer progressivement un virage stratégique pour améliorer leurs réponses en caractérisation et validation, définir les meilleurs parcours pour les collaborateurs, et développer l’excellence opérationnelle au service de l’excellence produit.

Le réseau des laboratoires doit mener un travail d’harmonisation et d’alignement de ses exigences, afin de construire une politique qualité opérationnelle permettant de répondre aux nouveaux enjeux de conception, tels que la multi-localisation, la diversité des schémas de conception, l’accompagnement de la conformité à travers les différentes formes de distribution, etc.

Les activités du laboratoire sont aujourd’hui multi-site en France (Lille, Hendaye, Passy), présentes dans beaucoup d’autres pays (Portugal, Chine, Inde, Vietnam, …) via les laboratoires en bureaux de production, les laboratoires partenaires et les laboratoires des fournisseurs de produits finis.

Le projet de réorganisation des laboratoires, initié depuis 2 ans et entré en phase de déploiement depuis 6 mois, a permis la création d’un tour de table fort des leaders d’activités, et une équipe support autour des thématiques communes (gestion humaine, achats de prestations, “positive influencing”, risques chimiques). La prochaine étape est donc l’harmonisation de la politique qualité globale et ses applications locales.

C'est dans ce contexte de transformation que s'inscrit cette mission d'audit data de 1,5 mois, visant à poser les fondations d'une organisation Data-Driven au service de l'excellence opérationnelle des laboratoires.

Missions

• Réaliser un état des lieux exhaustif, cartographier l'existant et structurer la feuille de route Data des laboratoires.
• Cadrage des besoins utilisateurs (Business).
• Analyse des cas d'usage réels : conduire des entretiens avec les différentes équipes métiers (côté labo) sur les différents sites/bureaux.
• Identification des irritants : recueillir les points de blocage actuels, les doublons de saisie et les pertes d'information.
• Identification des données à risques et des données créées mais non utilisées.
• Cartographie & valorisation de l'existant :
  • Évaluation des sources clés : analyser le niveau d'usage et l'importance relative des outils structurants (ex : STARLIMS).
  • Inventaire de la donnée non structurée : identifier les gisements de données non structurées (notamment l'extraction et le traitement automatisable des PDF/rapports d'essais).
  • Bilan de l'existant : répertorier les dashboards, rapports et tables de données déjà en place afin de capitaliser sur ce qui fonctionne.
• En fin de mission, fournir un rapport d'audit et une cartographie de l'existant comprenant :
  • Cartographie des flux de données inter-sites et inter outils.
  • Une liste des risques data.

Compétences

• DATABRICKS
• Collibra
• SQL