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Publié aujourd'hui

Data Platform & Data Ops Engineer - IDF

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDD
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
53k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 24 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–60k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–60 000 €/an, n = 24 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte
Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données.
L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers.
Description du poste
Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements.
Administration et exploitation Data Platform
• Administrer et maintenir les plateformes de données.
• Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements.
• Administrer les environnements DEV, TEST et PROD.
• Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations.
• Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes.
Architecture et infrastructure DataOps
• Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS.
• Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform.
• Optimiser les coûts Cloud (FinOps).
• Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data.
Industrialisation et DevOps
• Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD.
• Automatiser les déploiements et les tests.
• Standardiser les composants Data.
• Améliorer continuellement les processus d'exploitation.
Support et expertise technique
• Assurer le support N2/N3 des plateformes Data.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes.
• Accompagner les équipes Data Engineering et BI.
• Réaliser des analyses de performance et de capacité.
Monitoring et observabilité
• Mettre en oeuvre les solutions de supervision.
• Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels.
• Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance.
• Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services.
Gouvernance et transformation
• Contribuer aux standards de la Data Platform.
• Participer aux revues d'architecture.
• Documenter les procédures et bonnes pratiques.
• Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme.
Livrables attendus
• Templates d'infrastructure automatisés (IaC).
• Pipelines CI/CD industrialisés.
• Documentation d'exploitation.
• Procédures de déploiement et de supervision.
• Runbooks et modes opératoires.
• Dossiers techniques d'architecture.
• Reporting d'activité.
• Plans de remédiation des incidents majeurs.
• Supports de transfert de compétences.
• Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Profil recherché

Profil recherché
• Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data Platform.
• Expérience significative en DevOps / DataOps.
• Expérience en exploitation de plateformes de données critiques.
• Maîtrise des environnements Cloud AWS.
• Expérience de mise en place de chaînes CI/CD.
• Capacité à travailler avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture.
• Forte autonomie et excellent niveau technique.
Compétences clés obligatoires
• Architecture
• Architecture d'entreprise
• Data

Exigences du poste

Compétences requises

  • Apache Spark
  • AWS Step Functions
  • Bash
  • CI/CD
  • DBT
  • Docker
  • GitLab CI
  • IAM
  • Kubernetes
  • Microsoft Fabric
  • PySpark
  • Python
  • Snowflake
  • SQL
  • Talend
  • Terraform

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Flux
  • Business Intelligence
  • Cloud
  • AWS
  • FinOps
  • DevOps
  • Infrastructure as Code
  • Documentation technique
  • Reporting / Dashboards
  • Automation

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Octogone est une entreprise de services du numérique (ESN) française fondée en 2018. Nous accompagnons les organisations dans leur transformation digitale en mettant à leur disposition des experts capables d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur des systèmes d’information : SAP, Cloud, Data, cybersécurité et infrastructures. Notre ambition est d’aider les entreprises à tirer pleinement parti des technologies numériques afin d’améliorer leur performance opérationnelle et de renforcer leur compétitivité. La transformation des organisations nécessite aujourd’hui une vision globale. Chez Octogone, nous sommes convaincus que la création de valeur repose sur la maîtrise conjointe de la technologie et de la stratégie. C’est pourquoi nous adoptons une approche qui combine conseil, expertise technique et accompagnement opérationnel. Nous travaillons aux côtés de nos clients pour concevoir des solutions adaptées à leurs enjeux, optimiser leurs processus et renforcer durablement leur efficacité. Depuis sa création, Octogone s’appuie sur un réseau d’experts et un centre de compétences solide, notamment autour de l’écosystème SAP, afin de proposer un accompagnement sur mesure à des entreprises de toutes tailles, des PME aux grands groupes. Notre objectif est de permettre aux organisations de gagner en agilité, d’accélérer leur transformation numérique et de développer une intelligence collective capable de soutenir leur croissance dans un environnement en constante évolution.

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