OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

Data Platform Engineer (Databricks) - Freelance

Entreprise
Localisation
92250 La Garenne-Colombes, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
525€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 179 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (475€/j–600€/j).

TJM du marché pour DevOps en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 475–600 €/jour, n = 179 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Le poste rejoint une équipe mutualisée dédiée au Business renouvelables et batteries. L’équipe accompagne les phases de développement, de construction et d’exploitation-maintenance de parcs éoliens, solaires et batteries. La plateforme data repose sur Databricks, et le data lake existant (legacy Azure) doit y être migré.

Objectif du poste

Être le référent Databricks de l’équipe : administrer et sécuriser la plateforme, renforcer la gouvernance et les bonnes pratiques, piloter la migration du legacy, et accompagner les utilisateurs, des data engineers aux utilisateurs métier. Le poste garantit aussi la cybersécurité, la conformité et la maîtrise des coûts.

Missions principales

  • Administration de la plateforme : administrer, superviser et maintenir les workspaces Databricks : compute, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents.

  • Gouvernance des données : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance sur Databricks (structure des catalogues, organisation par domaines, règles d’accès, standards de nommage et de qualité), en conformité avec les politiques du Groupe.

  • Migration du data lake : piloter la migration vers Databricks :

    • évaluer le périmètre existant ;

    • définir l’architecture cible et la feuille de route ;

    • coordonner les vagues de migration avec les équipes data ;

    • sécuriser la bascule.

  • Accompagnement des utilisateurs : accompagner les nouveaux utilisateurs dans l’adoption de Databricks et des bonnes pratiques, par la documentation, le coaching et la formation.

  • DataOps : mettre en place la promotion des données et du code entre environnements (dev, test, prod) et catalogues, avec une CI/CD Git et les Databricks Asset Bundles. Diffuser les pratiques DataOps auprès des équipes.

  • Veille technologique : tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks, y compris l’IA, et les outils complémentaires, puis recommander leur adoption.

  • Reporting et communication : suivre l’avancement de la plateforme et de la migration, et partager les bonnes pratiques avec la communauté IT.

Principaux enjeux

  • Adoption de la gouvernance : faire adopter les standards de catalogue, de domaines et d’accès, tout en gardant la plateforme simple pour les utilisateurs métier.

  • Complexité de la migration : migrer sans perturber les usages métier, en préservant la qualité des données et le lineage.

  • Équilibre run / build : garantir stabilité, sécurité et maîtrise des coûts tout en menant la migration et en accompagnant les nouveaux cas d’usage.

Conditions de travail

  • Démarrage : début novembre 2026

  • Durée : 3 ans

  • Lieu : La Garenne-Colombes

  • Télétravail : 2 jours par semaine

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Databricks
  • Git
  • Apache Spark
  • Unity Catalog
  • DataOps
  • CI/CD

Un plus

  • Azure
  • Cybersecurity
  • Documentation technique
  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Data Governance
  • Data Lake
  • Data Quality
  • Gestion des incidents
  • Roadmap

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Voir toutes les offres de Avelsen

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.