Data Platform Engineer H/F

Les missions
Rattaché au Lead Data, vous êtes responsable de la fiabilité de la plateforme Data et de la mise en production des produits développés par l'équipe.
Votre quotidien s'articulera autour de plusieurs sujets :
Data Engineering & exploitation
- Assurer l'exécution et la fiabilité des traitements Data.
- Industrialiser l'ordonnancement des traitements avec Airflow.
- Mettre en place et maintenir la supervision : logs, alerting, volumétrie, fraîcheur des données et indicateurs de qualité.
- Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes et mettre en oeuvre les actions correctives.
- Garantir des traitements observables, rejouables et capables de signaler clairement leurs erreurs.
Intégration & acquisition de données
- Connecter différentes sources de données : APIs REST, S3, SFTP, SharePoint, bases relationnelles, fichiers Excel, CSV ou Parquet.
- Développer des connecteurs robustes, testés et capables de gérer des formats susceptibles d'évoluer.
- Définir et maintenir les schémas d'entrée.
- Mettre en place des contrôles permettant d'éviter l'intégration de données incomplètes ou incohérentes.
Développement Backend
- Développer des fonctionnalités de bout en bout sur les applications internes.
- Concevoir et développer des APIs Python avec FastAPI.
- Participer à la modélisation des données et aux migrations de bases.
- Intégrer de nouveaux partenaires et faire évoluer les applications et reportings associés.
Mise en production & qualité
- Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications.
- Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD avec GitLab.
- Participer au monitoring et à l'amélioration continue de la plateforme.
- Développer les contrôles de qualité : complétude, cohérence, rapprochement entre sources et continuité des données.
- Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.
IA & nouvelles pratiques de développement
L'équipe utilise activement les outils d'IA dans son quotidien de développement. Vous serez notamment amené à utiliser Claude Code et des outils AI-first, tout en conservant une capacité à vérifier, challenger et sécuriser le code généré.