Data Quality MDM - Freelance

Contexte

Dans le cadre de sa transformation vers une organisation Data-Centric et Data-Driven, un groupe majeur du secteur Énergie / Utilities souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Advisor Services.

Le consultant interviendra auprès des équipes métiers et IT afin de faciliter l'exploitation et la valorisation de la donnée à l'échelle de l'entreprise.

Il interviendra sur des initiatives Data transverses au sein de cette organisation et de ses filiales.

Missions :

• Data Governance & Data Management

  • Contribuer à l'amélioration des méthodologies et pratiques de Data Governance à travers les retours d'expérience terrain.

  • Accompagner la structuration et la formalisation des pratiques de gestion des données.

  • Participer à la définition des métadonnées, des responsabilités et des règles de découvrabilité des données.

  • Contribuer à la gestion de la qualité des données (Data Quality Management).

• Accompagner les initiatives de Master Data Management (MDM).

Business Glossary & Metadata Management

• Maintenir et faire évoluer le Business Glossary de manière transverse.

• Formaliser les définitions métier des données, leur signification et leurs usages.

• Garantir un langage commun entre les différentes directions et équipes.

• Faciliter la documentation, la compréhension et l'accessibilité des données.

Accompagnement des équipes métiers et IT

• Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers.

• Faire le lien entre les équipes Business, IT et Data.

• Conseiller les Data Owners, Data Stewards et équipes métiers sur les bonnes pratiques Data.

• Organiser et animer des ateliers de travail et sessions de sensibilisation.

• Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques Data Management par le coaching et la formation.

Amélioration continue & approche Agile

• Identifier des solutions pragmatiques permettant de générer rapidement de la valeur métier.

• Accompagner les équipes dans une logique d'amélioration continue.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et des Product Teams.

• Adopter une approche orientée produit, client et résultats.

• Favoriser la transversalité des initiatives Data à l'échelle de l'entreprise.

Outils & Environnement

• Initiatives Data transverses dans un grand groupe du secteur Énergie / Utilities

• Langues : anglais courant obligatoire + français, néerlandais ou allemand courant