Data Science Consultant - Stage - Paris - F-H

Au cœur de la révolution de la mesure média

Rattaché(e) directement aux Lead Data Scientists du département Data Mesure, vous interviendrez sur trois piliers stratégiques :

1. Modélisation Économétrique (50%)

• Conception & Calibration : Participer au développement et à l’optimisation de modèles économétriques open-source (frameworks tels que Robyn de Meta, Meridian de Google, ou des approches customisées sous PyMC/Stan).

• Feature Engineering avancé : Modéliser les effets de saturation (courbes d’Adstock, fonctions de Hill), la saisonnalité, les variables macro-économiques et les actions promotionnelles de nos clients.

• Scénarisation d’impact : Développer des algorithmes d’optimisation sous contraintes pour recommander la répartition budgétaire optimale maximisant le ROI global.

2. Expérimentation & Incrémentalité (30%)

• Protocoles de test (Geo-testing) : Concevoir des plans d’expériences rigoureux (Matched Market Testing) pour isoler l’impact incrémental réel d’un canal média (ex: débrancher la TV ou sur-investir sur YouTube sur des zones géographiques tests).

• Inférence Causale : Appliquer des modèles de contrôle synthétique (Synthetic Controls), de différences dans les différences (Diff-in-Diff) ou de régression sur discontinuité pour mesurer l’élévation réelle des ventes (Lift).

3. Consulting & Data Storytelling (20%)

• Traduction Business : Traduire des indicateurs statistiques complexes ($R^2$, intervalles de crédibilité bayésiens, p-values) en recommandations budgétaires actionnables pour les CMOs et directeurs financiers.

• Relations Partenaires : Collaborer avec les équipes techniques de nos partenaires clés (Google, Meta, TikTok) pour intégrer les flux de données d’API de conversion (CAPI) et de Clean Rooms (ADS, ADH).