Data Scientist - 1 stage de fin d'études en pré-embauche F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoindre les équipes de VINCI Construction SI, c’est participer à la transformation digitale du Groupe au service des utilisateurs.

Nos missions sont de moderniser nos outils de gestion, nos applications métiers, améliorer la cybersécurité et nos infrastructures IT. Nous travaillons sur l’adoption de nos outils par les utilisateurs et souhaitons construire le futur numérique (IA, BIM, IOT…).

Pour les plus curieux/se, n’hésitez pas à vous rendre sur notre page LinkedIn ainsi que notre page JobTeaser pour en savoir davantage.

POURQUOI CHOISIR UN STAGE CHEZ VINCI CONSTRUCTION SI ?

Chez VINCI Construction SI, les stagiaires participent à 100% aux différents enjeux des équipes et des directions. Intégrés au sein d’équipes dynamiques, de nombreuses responsabilités leurs sont confiées dans le but d’évoluer et de monter en compétences pour être employables à la fin de leur expérience.

Par ailleurs, en moyenne sur ces trois dernières années, 80% des stagiaires ont continué en CDI et nous avons pour objectif de poursuivre cette belle dynamique sur l’année 2027.

Vous souhaitez intégrer un environnement challengeant avec une possibilité d’obtenir un CDI à la clé ? Alors rejoignez nous !

VOS MISSIONS ET VOS CHALLENGES CHEZ VINCI CONSTRUCTION SI :

Rattaché(e) à l’équipe IA Factory, managée par Imane AGHMARI, vous travaillerez au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes.

À partir des données collectées sur le terrain, l’équipe IA Factory apporte des solutions concrètes à l’ensemble des collaborateurs du Groupe, accompagne les équipes locales dans leurs initiatives à travers le monde et expérimente des modèles d’IA pouvant apporter de la valeur à VINCI Construction.

Nous recrutons un(e) stagiaire Data Scientist pour nous accompagner sur différents cas d’usage mobilisant des technologies d’intelligence artificielle, afin de créer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée.

Vos missions mêlent compréhension du besoin et développement :

• Comprendre les besoins des opérationnels, définir les fonctionnalités permettant de faciliter leur quotidien et qualifier les technologies nécessaires

• Identifier, collecter et visualiser les données nécessaires (internes ou externes) à l’alimentation des modèles IA

• Evaluer, trier, corriger et classer ces données

• Sélectionner les modèles et algorithmes d’IA les plus pertinents, et définir l’architecture en collaboration avec les experts

• Développer, tester et entraîner les modèles d’IA

• Participer au déploiement des projets sur les plateformes cloud.

Grâce à la diversité des missions de l’équipe IA Factory et des sujets de transformation digitale, les missions pourront évoluer en fonction de vos appétences, avec des perspectives variées en France comme à l’étranger.