Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 87 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–53k€).
Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–52 500 €/an, n = 87 offres. Salaire Python à Bordeaux
Baromètre TJM et salaires ITVous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l'usage de nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle apportant des innovations à nos services,
incrémentales ou disruptives, faisant évoluer les façons de faire des collaborateurs, et in fine le service rendu à nos clients. Plus spécifiquement, vous valoriserez et amplifierez l'usage de l'ensemble des leviers numériques, Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS).
Vous serez rattaché(e) au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au Responsable du Service.
Vous participerez activement à la mise en oeuvre des cas d'usage IA priorisés dans la feuille de route IA de la DPS. Vous travaillerez notamment sur plusieurs projets internes d'IA Générative sous la supervision du lead data scientist de l'équipe pour répondre aux cas
d'usage des métiers de la DPS.
Vos missions pourront être les suivantes
Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
Sélection, intégration et optimisation de modèles LLM open source
Conception et mise en oeuvre de solutions basées sur RAG (Retrieval-
Augmented Generation)
Développement d'agents autonomes (boucles perception/action, agents multitâches)
Déploiement via DataikuUtilisation des services IA de Microsoft Azure (OpenAI, Azure ML, Copilot Studio)
Industrialisation : CI/CD, monitoring, documentation, MLOps
Sélectionner et documenter les techniques adéquates et construire les
solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique métier adressée
Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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