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Data scientist / chef de projet - Freelance

Entreprise
Mon Consultant IndépendantPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
545 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
565€/j
Dans le marché
475€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 545€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Confirmé, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–600€/j, médiane 565€/j. Cette offre (545€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour Chef de projet (Confirmé) à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 475–600 €/jour, n = 14 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): TJM HT max 545 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) disposant d’un socle technique robuste, d’une solide capacité d’analyse et d’une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs bancaire et assurantiel.

Nous recherchons un profil capable d’intervenir sur des problématiques complexes de valorisation de la donnée, de modélisation statistique et de machine learning, tout en étant en mesure de collaborer efficacement avec les équipes métiers, data et IT de nos clients.

Une expérience en gestion ou en contribution à des projets data constitue un véritable atout.

Vos principales missions

  • Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et de machine learning adaptés aux problématiques métiers.

  • Réaliser des analyses exploratoires, identifier les variables pertinentes et exploiter des jeux de données complexes.

  • Développer, tester et industrialiser des modèles prédictifs.

  • Participer à des projets de valorisation de la donnée : scoring, prévision, segmentation, détection de fraude, analyse du risque ou optimisation de la relation client.

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des analyses et des modèles produits.

  • Collaborer avec les équipes métiers, les Data Engineers, les Data Analysts et les équipes IT.

  • Présenter les résultats des analyses et formuler des recommandations opérationnelles.

  • Contribuer à la documentation des travaux, à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques data.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Scientist

Un plus

  • Continuous Improvement
  • Machine Learning

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Plan d'action

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Recruteur
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